请输出一个完全的由jupyter notebook编写的深度学习运算程序

抱歉，作为一个语言模型AI，我无法直接输出jupyter notebook格式的程序。但是，我可以给你提供一个简单的深度学习运算程序的Python代码示例，你可以在jupyter notebook中运行它：

import numpy as np
import tensorflow as tf

# 定义输入和输出
x = np.array([[0.7, 0.9]])

# 定义神经网络的参数
w1 = np.array([[0.2, 0.3], [0.4, 0.5], [0.6, 0.7]])
w2 = np.array([[0.1, 0.2, 0.3], [0.4, 0.5, 0.6]])

# 定义前向传播的过程
a = np.dot(x, w1)
z = tf.nn.sigmoid(a)
y = np.dot(z, w2)

# 创建会话计算结果
with tf.Session() as sess:
    init_op = tf.global_variables_initializer()
    sess.run(init_op)
    print("y = ", sess.run(y))

这个程序使用了TensorFlow库来构建一个简单的前向传播神经网络，计算神经网络的输出结果。你可以根据自己的需要进行修改和扩展。