c++opencv去除伪轮廓

要去除伪轮廓，可以使用OpenCV中的形态学操作。具体步骤如下：

1.将图像二值化。

2.使用形态学开运算去除图像中的小白点和小黑洞。

3.使用形态学闭运算填补图像中的小黑洞。

4.使用轮廓检测函数找到图像中的所有轮廓。

5.使用面积阈值过滤掉面积小于一定值的轮廓。

6.使用绘制轮廓函数将筛选后的轮廓绘制到图像上。

以下是代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat src = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat dst = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1);

    // 二值化
    threshold(src, dst, 128, 255, THRESH_BINARY);

    // 形态学开运算去除小白点和小黑洞
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));
    morphologyEx(dst, dst, MORPH_OPEN, kernel);

    // 形态学闭运算填补小黑洞
    morphologyEx(dst, dst, MORPH_CLOSE, kernel);

    // 轮廓检测
    std::vector<std::vector<Point>> contours;
    findContours(dst, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 面积过滤
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        double area = contourArea(contours[i]);
        if (area > 100) // 面积阈值
            drawContours(src, contours, i, Scalar(255), 2);
    }

    imshow("src", src);
    waitKey(0);

    return 0;
}

需要注意的是，这只是一种简单的去除伪轮廓的方法，具体效果还需要根据实际情况进行调整。