python 3.11

Python 3.11相比于Python 3.10在某些方面有性能上的提升。根据引用和引用的数据，使用sum()函数对一个包含10000个元素的列表求和，在Python 3.11中平均耗时为39.0微秒，而在Python 3.10中平均耗时为52.7微秒。可以看出，在相同的操作下，Python 3.11的性能更好一些。此外，根据引用的数据，在Python 3.11中使用unicodedata.normalize()函数对字符串进行规范化的平均耗时为34.2纳秒，标准差为1.2纳秒。这说明Python 3.11在处理Unicode字符方面也有一定的性能提升。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [一起来了解Python3.11的这些性能提升！简直太牛了](https://blog.csdn.net/SpringJavaMyBatis/article/details/127848758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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