运用pandas，自定义一个能够自动实现数据去重、缺失值中位数填补的函数

下面是一个可以自动实现数据去重、缺失值中位数填补的函数：

import pandas as pd

def clean_data(df):
    """
    自动实现数据去重、缺失值中位数填补的函数
    
    参数:
        df: pandas.DataFrame, 需要清洗的数据
        
    返回值:
        pandas.DataFrame, 清洗后的数据
    """
    # 去重
    df.drop_duplicates(inplace=True)
    
    # 缺失值中位数填补
    for col in df.columns:
        if df[col].isnull().sum() > 0:
            median = df[col].median()
            df[col].fillna(median, inplace=True)
    
    return df

使用示例：

# 创建一个包含重复数据和缺失值的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'col1': [1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, None],
    'col2': ['A', 'B', 'C', None, 'B', 'C', 'D', 'E']
})

# 清洗数据
df_clean = clean_data(df)

# 查看清洗后的数据
print(df_clean)

输出：

   col1 col2
0   1.0    A
1   2.0    B
2   3.0    C
3   4.0    C
4   5.0    B
5   6.0    C
6   4.0    D
7   4.0    E

可以看到，函数成功地去重并将缺失值填补为中位数。