Python 中去除各个表格中的重复数据

你可以使用 pandas 库中的 drop_duplicates() 方法来去除各个表格中的重复数据，该方法会返回一个新的 DataFrame，其中重复行已被删除。drop_duplicates() 方法的语法为：

df.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)

其中，参数 subset 用于指定需要去重的列，默认值为 None，表示所有列都会被考虑；参数 keep 用于指定保留哪一个重复行，默认值为 'first'，表示保留第一个重复行；参数 inplace 用于指定是否在原 DataFrame 上进行操作，默认值为 False，表示返回一个新的 DataFrame。

例如，假设有一个名为 df 的 DataFrame，其中包含重复数据，你可以使用以下代码将其去重并返回一个新的 DataFrame：

new_df = df.drop_duplicates()

这样做将会删除所有列中的重复行，并返回一个新的 DataFrame。

相关问题

python 去除Excel中的重复行数据

你可以使用Python中的pandas库来去除Excel中的重复行数据。具体步骤如下：

1. 首先，使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件，将其转换为DataFrame格式。

import pandas as pd
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

2. 接着，使用drop_duplicates函数去除重复行数据。该函数默认会保留第一个出现的重复行数据，可以通过subset参数指定需要去重的列。

df.drop_duplicates(subset=['column_name'])

3. 最后，将去重后的数据保存回Excel文件中，可以使用to_excel函数。

df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)

其中，index=False参数表示不保存DataFrame中的索引列。

python去除列表中的重复数据

可以使用set()函数来去除列表中的重复数据，代码如下：

my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
new_list = list(set(my_list))
print(new_list)

输出结果为：[1, 2, 3, 4, 5]