matlab对图像特征融合代码

MATLAB 中提供了许多函数用于图像特征融合，以下是一个基于灰度共生矩阵的 MATLAB 代码示例：

% 加载图像
img = imread('image.jpg');

% 提取图像的颜色特征
color_feature = rgb2lab(img);

% 提取图像的纹理特征
gray = rgb2gray(img);
glcm = graycomatrix(gray);
stats = graycoprops(glcm);
texture_feature = [stats.Contrast, stats.Correlation, stats.Energy, stats.Homogeneity];

% 将颜色特征和纹理特征融合在一起
merged_feature = [color_feature, texture_feature];

% 显示融合后的特征图像
imshow(merged_feature);

在上面的代码中，我们首先使用 `imread()` 函数加载一张图像。然后，我们使用 `rgb2lab()` 函数将图像转换为 LAB 颜色空间，并提取颜色特征。接着，我们使用灰度共生矩阵（GLCM）提取图像的纹理特征。具体来说，我们使用 `graycomatrix()` 函数计算 GLCM，然后使用 `graycoprops()` 函数计算 GLCM 的统计特征，如对比度（Contrast）、相关性（Correlation）、能量（Energy）和同质性（Homogeneity）。最后，我们将颜色特征和纹理特征融合在一起，并使用 `imshow()` 函数显示融合后的特征图像。