python 多线程示例代码

可以提供以下示例代码：

import threading

def worker():
    print('Worker started')
    # do some work
    print('Worker finished')

threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker)
    threads.append(t)
    t.start()

# wait for all threads to finish
for t in threads:
    t.join()

该代码创建了5个线程，并同时执行它们的`worker`函数。在这个例子中，`worker`函数不做任何有意义的工作，只是打印一些信息。在实际应用中，`worker`函数应该执行某些有用的计算或IO操作。线程执行结束后，`join()`方法将等待所有线程完成。

相关问题

python的多线程示例代码

以下是一个简单的 Python 多线程示例代码：

import threading

def worker(num):
    """线程要执行的任务"""
    print('Worker %d started' % num)

    # 执行任务
    for i in range(10000000):
        pass

    print('Worker %d finished' % num)

if __name__ == '__main__':
    # 创建 5 个线程
    threads = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
        threads.append(t)

    # 启动所有线程
    for t in threads:
        t.start()

    # 等待所有线程执行完毕
    for t in threads:
        t.join()

    print('All workers finished')

这个示例代码创建了 5 个线程，并让它们执行一个简单的任务。在实际应用中，可以根据需要创建更多的线程来提高程序的并发性能。

python多线程并发代码示例

当需要同时完成多项任务时，多线程并发可以提高程序的运行效率，以下是一个简单的Python多线程并发代码示例：

import threading

def task():
    print("This is a task executed by thread:", threading.current_thread().name)

if __name__ == "__main__":
    # 创建三个线程
    threads = [threading.Thread(target=task) for i in range(3)]
    # 启动三个线程
    for t in threads:
        t.start()
    # 等待三个线程结束
    for t in threads:
        t.join()

以上代码中，我们首先定义了一个`task`函数，用于表示需要完成的任务。在主程序中，我们创建了三个线程，并将`task`函数作为每个线程的执行函数。然后，我们启动三个线程，并等待它们全部结束。