一个字符串未知怎么判断他是否包含另一个字符串

作为AI语言模型，我可以为您提供一些思路和建议，但是由于涉及到机器学习和图像处理等领域，这个项目需要您具备一定的编程和数学基础，并且需要您自行学习相关知识。

以下是一个可能的流程：

1. 收集数据：需要收集手写英文字母的图像数据，可以自己手写或者从公开数据集中获取。建议至少收集1000个不同字母的图像数据。

2. 数据预处理：对收集到的数据进行预处理，包括图像的大小、颜色、尺度、旋转等。

3. 特征提取：从预处理后的图像中提取出对分类有用的特征，例如字母的轮廓、边缘、角度、密度等等。

4. 分类模型训练：使用机器学习算法，例如支持向量机（SVM）、卷积神经网络（CNN）等，对提取出的特征进行训练和优化，以实现对手写字母的分类。

5. 模型评估和测试：使用测试数据对训练好的模型进行评估和测试，检查其准确性和鲁棒性。

6. 应用实现：将训练好的模型应用到实际的场景中，例如手写英文字母的识别、自动填写等。

在实现这个项目过程中，您可以使用Python的图像处理库（例如OpenCV）和机器学习库（例如Scikit-learn、TensorFlow等）来简化开发流程。同时，您需要了解一些基本的编程知识，例如Python语言基础、图像处理、机器学习算法等等。

希望这些信息对您有所帮助，祝您成功实现手写图像英文字母识别的项目！