根据所给鸢花的m程序,通过matlab回归学习器来泛化一组归一化新数据t的norpetalwid

首先，需要了解鸢花的特征参数包括萼片长度(sepallength)、萼片宽度(sepalwidth)、花瓣长度(petallength)、花瓣宽度(petalwidth)和鸢尾属类别(irisclass)。其中，我们需要通过回归学习器来预测归一化新数据t的petalwidth。

其次，需要使用matlab中的回归函数来建立回归模型，并使用所给的鸢花数据集进行训练。在训练过程中，需要进行特征工程来处理原始数据，如去除异常值、填充缺失值等操作。接着，将训练好的模型用于预测归一化新数据t的petalwidth，并将预测结果与实际值进行比较，从而评估预测模型的准确度和精度。

最后，还需要注意模型的泛化能力，即对于未见过的数据能否正确预测。因此，在训练模型时需要采用交叉验证等方法来评估模型的泛化能力，并进行模型的调整和改进。

综上所述，在使用matlab回归学习器来泛化一组归一化新数据t的petalwidth时，需要进行数据预处理、回归模型构建和泛化能力评估等步骤，以获得准确、可靠的预测结果。