多目标优化旅行商问题
时间: 2023-09-16 15:08:16 浏览: 51
多目标优化旅行商问题是指在解决旅行商问题时同时优化多个目标函数。旅行商问题是给定一系列城市和任意两个城市之间的距离,要求找到一条最短路径,使得旅行商能够依次访问每个城市并最终回到起点城市。而多目标优化旅行商问题则考虑到多个目标,例如最短路径长度、访问城市的顺序等。
在多目标优化旅行商问题中,常用的解决方法是进化算法,如多目标蜣螂优化算法 (NSDBO)。该算法通过模拟蜣螂的行为,通过非支配排序和粒子更新等策略来搜索最优解。非支配排序的蜣螂优化算法 (NSDBO) 是一种常用的解决多目标优化旅行商问题的算法。它通过将解空间划分为多个非支配层级,并利用蜣螂的行为模拟多个蜣螂在这些层级上的搜索行为,从而得到一组非支配解。
多目标优化旅行商问题的具体问题描述包括:给定一个包含n座城市的城市集合,指定m个推销员,每一位推销员从起点城市出发访问一定数量的城市,并最终回到终点城市。要求除起点和终点城市以外,每一座城市都必须至少被一位推销员访问,并且只能访问一次。需要找到满足上述要求并且代价最小的分配方案,其中的代价通常用总路程长度来衡量。
总结起来,多目标优化旅行商问题是在解决旅行商问题时考虑多个目标函数的优化,在求解过程中可以使用进化算法等方法来搜索最优解。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [多目标应用:多目标蜣螂优化算法求解多旅行商问题(旅行商个数和起点城市可修改)](https://blog.csdn.net/weixin_46204734/article/details/128917784)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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