python载红楼梦TXT电子书，首先分词并统计人物出现次数绘制柱状图，然后，建立人物关系表，构建人物关系图并可视化显示。

好的，这是一个比较复杂的问题，需要分几个步骤来完成。

1. 载入红楼梦TXT电子书并进行分词

可以使用Python中的jieba库来进行中文分词，将红楼梦TXT电子书读入并进行分词，代码如下：

import jieba

# 读入红楼梦TXT电子书
with open('红楼梦.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 对内容进行分词
words = jieba.lcut(content)

2. 统计人物出现次数并绘制柱状图

可以使用Python中的collections库来进行列表中元素的计数，将分词后的红楼梦内容中人物名字出现的次数统计出来，并使用matplotlib库绘制柱状图，代码如下：

from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt

# 统计人物出现次数
name_list = ['贾', '史', '王', '金', '薛', '林', '周', '甄', '舒', '邢', '李', '杨', '傅', '赵', '尤', '贾母', '凤姐', '王夫人', '元春', '探春', '黛玉', '妙玉']
name_counts = Counter([word for word in words if word in name_list])

# 绘制柱状图
plt.bar(name_counts.keys(), name_counts.values())
plt.title('红楼梦人物出现次数')
plt.xlabel('人物')
plt.ylabel('出现次数')
plt.show()

3. 建立人物关系表

可以使用Python中的pandas库来建立人物关系表，首先需要将人物名字出现的位置标记出来，然后根据人物在文中出现的先后顺序，将出现在同一段落中的人物之间建立关系，代码如下：

import pandas as pd

# 标记人物名字出现的位置
name_pos = {}
for i, word in enumerate(words):
    if word in name_list:
        if word not in name_pos:
            name_pos[word] = [i]
        else:
            name_pos[word].append(i)

# 建立人物关系表
relation = pd.DataFrame(columns=name_list, index=name_list)
for i, name1 in enumerate(name_list):
    for j, name2 in enumerate(name_list):
        if i < j:
            count = 0
            for pos1 in name_pos[name1]:
                for pos2 in name_pos[name2]:
                    if abs(pos1 - pos2) <= 10: # 限定在同一段落中
                        count += 1
            relation[name1][name2] = count
            relation[name2][name1] = count

4. 构建人物关系图并可视化显示

可以使用Python中的networkx库来构建人物关系图，并使用matplotlib库对其进行可视化，代码如下：

import networkx as nx

# 构建人物关系图
graph = nx.Graph()
for i, name1 in enumerate(name_list):
    for j, name2 in enumerate(name_list):
        if i < j and relation[name1][name2] > 0:
            graph.add_edge(name1, name2, weight=relation[name1][name2])

# 可视化显示
pos = nx.spring_layout(graph)
nx.draw_networkx_nodes(graph, pos, node_size=1000)
nx.draw_networkx_edges(graph, pos, width=list(nx.get_edge_attributes(graph,'weight').values()), alpha=0.5)
nx.draw_networkx_labels(graph, pos, font_size=10, font_family='sans-serif')
plt.axis('off')
plt.show()

以上就是Python载红楼梦TXT电子书，分词并统计人物出现次数绘制柱状图，建立人物关系表，构建人物关系图并可视化显示的全部步骤。