基于单目相机的姿态跟踪推荐最近几年的论文

近年来，关于基于单目相机的姿态跟踪的论文有很多，以下是一些比较有代表性的论文：

1. DeepVO: Towards End-to-End Visual Odometry with Deep Recurrent Convolutional Neural Networks
2. PoseNet: A Convolutional Network for Real-Time 6-DOF Camera Relocalization
3. Learning Monocular 3D Human Pose Estimation from Multi-view Images
4. Monocular 3D Object Detection with Pseudo-LiDAR Point Cloud
5. Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Video

以上是一些比较热门的论文，供您参考。

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简单介绍一下基于单目相机的三维重建流程

基于单目相机的三维重建流程是一种利用单台摄像机捕获二维图像，然后利用视觉三角测量和三维重建技术来获取现实世界中物体的三维坐标的技术。它可以从二维图像中恢复出三维重建的物体信息，为物体识别、跟踪、检测等应用提供支持。