在冈萨雷斯书中，关于图像平滑的代码是什么

数字图像处理领域的经典著作《数字图像处理（第3版）》由 Rafael C. Gonzales 与 Richard E. Woods 合著。在该书中，图像平滑可以通过不同的滤波器实现，其中最简单的是均值滤波器。均值滤波器是一种线性滤波器，它将每个像素的值替换为其周围像素值的平均值。

下面是在 MATLAB 中实现均值滤波器的代码示例：

% 读取图像
I = imread('lena.png');

% 定义均值滤波器大小
filter_size = 5;

% 创建均值滤波器
h = fspecial('average', filter_size);

% 应用均值滤波器
I_smooth = imfilter(I, h);

% 显示原始图像和平滑后的图像
subplot(1,2,1), imshow(I), title('原始图像');
subplot(1,2,2), imshow(I_smooth), title('平滑后的图像');

以上代码读取名为"lena.png"的图像，创建大小为5的均值滤波器，然后将该滤波器应用于图像。最后，使用subplot函数将原始图像和平滑后的图像显示在同一幅图中。

请注意，这只是均值滤波器的一种实现方法，还有很多其他的图像平滑方法和滤波器可供选择。