现在不能提前知道满减规则，自然就用不了策略类了，那么像这样的问题该怎么办：基于促销信息 计算最低到手价 品牌方需要对价格进行管控 经销商的价格不能低于设置的红线价 如果最低到手价低于红线价 就认为是破价 会要求经销商进行整改 基于采集的价格 和 促销信息 计算最低到手价 规则如下 ``` 页面价格：2069.00 促销信息： 购买至少1件时可享受优惠,满2149元减130元 最低到手价： 2004 计算规则：购买2件的话 可以满减 那么此时每件到手价为： (2069*2 - 130) / 2 = 2004 页面价格：1969.00 促销信息：购买1-3件时享受单件价¥1969，超出数量以结算价为准,满399减10 最低到手价：1959 计算规则： 1969-10 页面价格：1899 促销信息：满4999减150,满3999减120,满2999减90,满1999减60,满999减30 最低到手价： 1849 计算规则：同上 但是取最低的那个 (1899*3 - 150)/3 (1899*2-90) / 2 1899-30 页面价格：440 促销信息：购买至少1件时可享受优惠 最低到手价：440 页面价格：529 促销信息： 无 最低到手价： 529 ``` 方法名： 计算最低到手价 方法输入：页面价格， 促销信息 返回： 最低到手价

对于这种情况，我们可以考虑使用条件语句和循环来实现计算最低到手价的功能。具体来说，可以按照以下步骤进行实现：

1. 首先，我们需要解析输入的促销信息。可以将促销信息存储在一个列表中，每个促销信息包含以下几个字段：满减金额、满减门槛、单件价格、购买数量上限。可以使用Java中的类来表示这些信息，比如说：

public class PromotionInfo {
    private int reduceAmount;
    private int reduceThreshold;
    private int singlePrice;
    private int limit;

    // 构造函数和getter/setter方法
}

2. 接着，我们可以根据商品的购买数量和单价，计算出所有可能的价格方案。可以使用两个循环，一个循环遍历购买数量，另一个循环遍历单价。对于每种方案，我们需要计算满减金额和总售价，并记录下来。

3. 然后，我们可以根据满减门槛，筛选出符合条件的价格方案，并计算最低到手价。具体来说，我们可以使用一个变量`minPrice`来记录当前的最低到手价，然后遍历所有符合条件的价格方案，比较它们的总售价和最低到手价，更新`minPrice`变量。

4. 最后，我们将计算出来的最低到手价返回即可。

下面是一个可能的实现，供参考：

public int calculateLowestPrice(int pagePrice, List<PromotionInfo> promotions) {
    int minPrice = Integer.MAX_VALUE;
    for (int quantity = 1; quantity <= 3; quantity++) {
        for (PromotionInfo info : promotions) {
            for (int price = info.getSinglePrice(); price >= info.getReduceThreshold(); price--) {
                int totalPrice = quantity * price;
                int reduce = 0;
                if (totalPrice >= info.getReduceThreshold()) {
                    reduce = info.getReduceAmount();
                }
                totalPrice -= reduce;

                if (totalPrice / quantity < minPrice && totalPrice / quantity >= info.getSinglePrice()) {
                    minPrice = totalPrice / quantity;
                }
            }
        }
    }

    return minPrice;
}

这个实现假设了购买数量的上限是3，且对于每种方案，购买数量必须相等。如果有其他要求，可以根据具体情况进行修改。