定义实现一个类。此类中含有一个成员函数，这个函数的作用是取 传入的数组的某行某列（行列号也是传入的参数）的元素

要定义一个类并在其中包含一个函数来获取给定数组的指定行和列的元素，你可以使用Python的内置列表或numpy库。这里我将使用列表作为示例，因为它是基础数据结构，但如果你的数据量很大，numpy可能会更高效。

首先，我们需要创建一个名为`Matrix`的类，它有一个属性存储二维数组，以及一个方法`get_element_at(row, col)`来获取指定位置的元素。以下是如何实现的：

class Matrix:
    def __init__(self, data):
        """
        初始化矩阵，接受一个二维列表作为参数
        """
        self.data = data

    def get_element_at(self, row, col):
        """
        返回给定行和列的元素
        参数:
            row (int): 行号
            col (int): 列号
        """
        if row < len(self.data) and col < len(self.data[0]):  # 检查索引是否越界
            return self.data[row][col]
        else:
            raise IndexError("Row or column index out of range")

# 使用示例
my_matrix = Matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
element = my_matrix.get_element_at(1, 2)  # 获取第三行第二列的元素

如果你的数据是以numpy数组的形式，可以稍微调整一下代码，如下所示：

import numpy as np

class NumpyMatrix:
    def __init__(self, data):
        """
        初始化numpy矩阵
        """
        self.data = np.array(data)

    def get_element_at(self, row, col):
        """
        返回给定行和列的元素
        参数:
            row (int): 行号
            col (int): 列号
        """
        return self.data.item(row, col)  # 使用numpy的item方法获取元素

# 使用示例
my_numpy_matrix = NumpyMatrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
element = my_numpy_matrix.get_element_at(1, 2)