python通过pandas向csv文件添加数据

Python通过pandas库向csv文件添加数据，可以分为以下步骤：

首先，需要导入pandas库。如果尚未安装pandas，可以使用pip安装命令：pip install pandas。

接下来，使用pandas的read_csv函数读取已存在的csv文件，将其转换成DataFrame对象。例如：
import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('example.csv')
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添加数据到DataFrame对象中，可以通过修改DataFrame的行或列来完成。例如，可以添加一行新数据：
new_data = {'column1': 'value1', 'column2': 'value2'}
df = df.append(new_data, ignore_index=True)
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其中，ignore_index=True参数表示重新设置DataFrame的索引，如果不希望索引自动递增，可以去掉此参数。

最后，使用to_csv函数将更新后的DataFrame写回到csv文件中，覆盖原有文件或保存为新文件：
# 将DataFrame保存回csv文件
df.to_csv('example_updated.csv', index=False)
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参数index=False表示在保存时不包含DataFrame的索引列。