ValueError: invalid literal for int() with base 10: '512x512' 04:17:13-167402 ERROR Training failed / 训练失败

这个错误提示`ValueError: invalid literal for int() with base 10: '512x512'`表明在尝试将字符串 `'512x512'` 解析为十进制整数时出现了问题。在这个上下文中，很可能是你在使用像Python这样的语言处理图像尺寸或者其他需要转换为整数的参数，但给定的值不符合预期格式。比如，在处理图像大小时，应该是一个表示宽度和高度的数字对，而不是单个的字符串。

至于训练失败错误 `Training failed / 训练失败`，这通常是指深度学习模型的训练过程中遇到了无法继续的情况。可能的原因有：

1. 超参数不合适：学习率过高或过低，批次大小不合适，网络架构有问题等都可能导致训练无法收敛。
2. 数据质量问题：输入数据有缺失、错误或分布不均等问题。
3. 过拟合或欠拟合：模型过于复杂或简单，可能无法很好地适应训练数据。
4. 计算资源限制：内存不足，显存溢出，训练时间过长等。
5. 代码逻辑错误：例如数据加载、模型构建、优化函数等部分的代码有误。

要解决问题，首先定位到引发错误的具体代码行，然后检查相关的参数设置和数据是否正确。同时，查看训练日志和错误堆栈信息能帮助你找到更精准的原因。

相关问题

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '768x512'

### 解决 Python 中 `int()` 函数处理字符串 `'768x512'` 时出现的 ValueError 错误

当尝试将形如 `'768x512'` 的字符串直接通过 `int()` 转换为整数时会引发 `ValueError: invalid literal for int() with base 10` 错误，因为该字符串不是有效的十进制表示形式[^1]。

为了正确解析并转换这种格式的字符串，可以采用如下策略：

#### 方法一：分割字符串再转换
可以通过先使用字符串操作来分离宽度和高度部分，然后再分别将其转换成整数。具体实现方式如下所示：

dimension_str = "768x512"
width, height = dimension_str.split('x')
width_int = int(width)
height_int = int(height)

print(f"Width: {width_int}, Height: {height_int}")

这种方法假设输入总是遵循 `"numberxnumber"` 这样的模式，并且两个数值之间仅由单个字符 `'x'` 隔开[^3]。

#### 方法二：正则表达式匹配提取数字
如果面对更复杂的场景或不确定性的输入数据，则可借助于正则表达式的强大功能来进行精确的数据抽取工作。下面是一个利用正则表达式捕获所需信息的例子：

import re

pattern = r"(?P<width>\d+)x(?P<height>\d+)"
match_result = re.match(pattern, "768x512")

if match_result:
    width_int = int(match_result.group("width"))
    height_int = int(match_result.group("height"))

    print(f"Width: {width_int}, Height: {height_int}")
else:
    raise ValueError("Invalid format")

此代码片段定义了一个能够识别特定格式尺寸串（即以字母"x"分隔的一对或多组连续数字）的正则表达式模板；随后应用它去查找目标文本中符合条件的部分，并最终完成相应的类型转变过程[^4]。

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '-

`ValueError: invalid literal for int() with base 10: '-'` 这个错误提示是在尝试将字符串 `-` 解析为整数时发生的。在上述的树结构程序中，当遇到输入文件中的 "-" 符号时，它通常表示某个节点没有子节点。然而，在尝试将这些字符串转换为整数以便进一步处理时，由于它们不是一个有效的十进制数字，因此引发了 `ValueError`。

解决这个问题的一种方法是修改代码，使其能够正确处理这样的情况。在解析输入数据时，可以先检查节点值是否为 `-`，如果是，则跳过而不是尝试转换。这里是修改后的部分：

# ...其他代码...
for _ in range(n):
    node, left, right = input().split()
    if node == '-':
        continue
    left, right = int(left), int(right) if right != '-' else None
    # ...接下来处理left 和 right...

现在，如果遇到 `-`，代码会直接跳过，不会引发错误。