springboot集成ik分词器

Spring Boot是一个用于快速构建Java应用程序的开发框架，而IK分词器是一个开源的中文分词工具。将IK分词器集成到Spring Boot项目中可以实现中文文本的分词功能。

要在Spring Boot项目中集成IK分词器，可以按照以下步骤进行操作：

1. 在项目的pom.xml文件中添加IK分词器的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.wltea</groupId>
    <artifactId>ik-analyzer</artifactId>
    <version>5.5.1</version>
</dependency>

2. 创建一个配置类，用于配置IK分词器的相关参数。可以在该配置类中设置分词器的字典路径、扩展字典路径等。例如：

@Configuration
public class IKAnalyzerConfig {

    @Value("${ik.analyzer.dict.path}")
    private String dictPath;

    @Value("${ik.analyzer.ext.dict.path}")
    private String extDictPath;

    @Bean
    public Analyzer analyzer() {
        return new IKAnalyzer(true);
    }

    @PostConstruct
    public void init() {
        // 设置字典路径
        System.setProperty("ik.analyzer.dict.path", dictPath);
        // 设置扩展字典路径
        System.setProperty("ik.analyzer.ext.dict.path", extDictPath);
    }
}

3. 在需要使用分词功能的地方，注入`Analyzer`对象，并使用其进行分词。例如：

@Autowired
private Analyzer analyzer;

public List<String> analyze(String text) throws IOException {
    List<String> result = new ArrayList<>();
    TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(null, new StringReader(text));
    CharTermAttribute charTermAttribute = tokenStream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
    tokenStream.reset();
    while (tokenStream.incrementToken()) {
        result.add(charTermAttribute.toString());
    }
    tokenStream.close();
    return result;
}

以上就是将IK分词器集成到Spring Boot项目中的基本步骤。通过配置和使用`Analyzer`对象，可以实现对中文文本的分词功能。