VS2022配置OpenCVonnxruntime

### 配置环境

为了在 Visual Studio 2022 中配置 OpenCV 和 ONNX Runtime，需创建 CMakeLists.txt 文件来管理项目构建过程。此文件应包含指定最低版本的 CMake 命令以及定义项目的名称和版本。

cmake_minimum_required(VERSION 3.14)
project(MyProject VERSION 1.0 LANGUAGES CXX)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)

设置 `CMAKE_PREFIX_PATH` 变量指向安装有 OpenCV 的目录有助于加速依赖项查找过程[^2]：

set(CMAKE_PREFIX_PATH "D:/SDK/opencv3.4.7/build/vs2017_x64/install")

接着通过调用 `find_package()` 函数加载所需的库模块，并确保这些包存在且满足需求条件[^1]：

find_package(OpenCV REQUIRED)
find_package(onnxruntime REQUIRED)

一旦找到必要的软件包，则可以继续声明可执行文件及其源代码位置，同时链接相应的静态或共享库：

add_executable(OpencvOnnxDemo main.cpp)
target_include_directories(OpencvOnnxDemo PRIVATE ${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
target_link_libraries(OpencvOnnxDemo PRIVATE ${OpenCV_LIBS} onnxruntime::onnxruntime)

对于上述操作，在实际环境中可能还需要调整路径以匹配本地计算机上的具体布局；另外需要注意的是，如果打算利用 GPU 加速功能（如 CUDA），则应该考虑重新编译带有相应支持选项的自定义版 OpenCV 库[^3]。