在jupyter lab中的代码怎么做成pdf

您可以使用jupyter lab中的nbconvert命令将您的代码导出为pdf格式。首先，在jupyter lab中打开你的 notebook，然后点击 "File" -> "Export Notebook As" -> "Export Notebook to PDF"。您还可以使用命令行执行以下命令将notebook转换为pdf：

jupyter-nbconvert --to PDFviaHTML your_notebook.ipynb

请确保在执行此命令之前安装了 jupyter-nbconvert。

相关问题

jupyterlab和jupyter notebook有什么区别

JupyterLab和Jupyter Notebook是两种常用的交互式计算环境，它们有一些区别和特点。

Jupyter Notebook是Jupyter项目的早期版本，它提供了一个基于Web的界面，可以创建和共享包含代码、文本、图像和其他富媒体内容的文档。Jupyter Notebook使用单个页面的界面，可以在浏览器中直接编辑和运行代码，并且支持实时的代码执行和结果展示。它使用.ipynb文件格式保存笔记本，并且可以通过导出为其他格式（如HTML、PDF等）进行共享。

JupyterLab是Jupyter项目的最新版本，它是一个更加强大和灵活的交互式计算环境。与Jupyter Notebook相比，JupyterLab提供了更多的功能和扩展性。它采用了多窗口的界面，可以同时打开多个笔记本、终端、文档和其他插件。JupyterLab支持拖放式布局，可以自由调整窗口的位置和大小，以适应不同的工作流程。此外，JupyterLab还提供了更多的集成开发环境（IDE）功能，如代码自动完成、代码片段、代码检查等。

总结一下，JupyterLab相对于Jupyter Notebook具有更强大的功能和灵活性，支持多窗口界面和更多的集成开发环境功能。而Jupyter Notebook则更加简单易用，适合快速编写和共享代码和文档。

jyputer notebook和jupyterlab

Jupyter Notebook和JupyterLab都是非常流行的Python集成开发环境（IDE）。Jupyter Notebook是一个基于浏览器的交互式编程环境，它能够让用户在一个笔记本中编写和运行代码，并且支持丰富的文本、图形和多媒体内容展示。而JupyterLab则是Jupyter Notebook的升级版，它不仅包含了Jupyter Notebook的所有功能，还集成了文本编辑器、终端和各种个性化组件。

JupyterLab相对于Jupyter Notebook的一个优点是它能够打开更多不同类型的文件，包括代码文件（如.py、.cpp）、CSV、JSON、Markdown和PDF等。这使得JupyterLab成为一个更加全能的IDE，能够满足不同用户的需求。

如果你喜欢Jupyter Notebook的交互式和可视化的特性，并且只需要基本的编程环境，那么Jupyter Notebook可能是一个不错的选择。但如果你需要更多的功能，比如代码编辑、终端和更好的自定义性，那么JupyterLab可能更适合你。

关于如何修改Jupyter Lab和Jupyter Notebook的工作目录，你可以参考这篇博客文章，里面详细介绍了如何进行设置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python学习工具TOP10](https://blog.csdn.net/weixin_51390582/article/details/127721068)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Jupyterlab安装、配置及常见问题](https://blog.csdn.net/wxyczhyza/article/details/127446404)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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