neo4j 遍历nodes(p) ，找到每个节点的关系R下的节点B的属性age

您好！针对您的问题，可以使用Cypher查询语言来实现：

MATCH (p)-[R]->(B)
RETURN B.age

这个查询语句会遍历所有的节点 `p`，找到 `p` 的每个关系 `R`，然后找到与 `R` 相连的节点 `B`，最后返回 `B` 节点的属性 `age`。

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图数据库Neo4j 实验一 图节点管理

实验一通常涉及在Neo4j图数据库中创建、读取、更新和删除节点（Nodes）。Neo4j是一个专为处理网络数据而设计的关系型数据库，它的核心数据结构就是节点和边。以下是关于图节点管理的一些基本步骤：

1. **连接到 Neo4j**: 使用合适的驱动程序（如 Neo4j Java API 或 Cypher查询语言），通过HTTP或 Bolt协议与数据库建立连接。

2. **创建节点** (Node Creation): 创建新节点时，需要指定其属性，例如键值对形式。例如，创建一个人物节点：

   CREATE (:Person {name: '张三', age: 30})

3. **读取节点** (Node Retrieval): 使用Cypher查询语言查询特定条件下的节点，如查找所有年龄大于25的人：

   MATCH (n:Person) WHERE n.age > 25 RETURN n

4. **更新节点** (Node Update): 修改已有节点的属性，比如更新人物的年龄：

   MATCH (p:Person) WHERE p.name = '张三' SET p.age = 31

5. **删除节点** (Node Deletion): 删除不再需要的节点，通常会谨慎操作以防丢失重要数据：

   MATCH (n:Person) WHERE n.name = '张三' DELETE n

6. **遍历和关联** (Traversal and Relationships): 可以通过边（Relationships）来获取节点之间的联系，例如获取朋友列表：

   MATCH (person:Person)-[:FRIEND]->(friend:Person) RETURN friend

用python写一个将excel表格导入neo4j的程序

要将Excel表格导入Neo4j，您需要执行以下步骤：

1. 安装neo4j和py2neo库

   pip install neo4j
   pip install py2neo

2. 创建Neo4j数据库，并启动Neo4j服务。

3. 在Excel表格中准备数据。您需要将数据整理成节点和关系的形式。

对于节点，您需要在表格中为每个节点定义一个唯一的ID，并且在表格中为每个节点定义一些属性。例如，对于一个人的节点，您可以定义ID、姓名、性别、年龄等属性。

对于关系，您需要在表格中定义关系的起始节点和终止节点的ID，以及关系的类型和属性。例如，对于一个朋友关系，您可以定义起始节点ID、终止节点ID、关系类型为“朋友”，以及关系属性如交往时间、交往地点等。

4. 编写Python程序。以下是一个基本的程序示例：

   from py2neo import Graph, Node, Relationship
   import pandas as pd

   # 连接neo4j数据库
   graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

   # 读取Excel表格
   df_nodes = pd.read_excel("nodes.xlsx")
   df_edges = pd.read_excel("edges.xlsx")

   # 创建节点
   for index, row in df_nodes.iterrows():
       node = Node(row['label'], id=row['id'], name=row['name'], gender=row['gender'], age=row['age'])
       graph.create(node)

   # 创建关系
   for index, row in df_edges.iterrows():
       start_node = graph.nodes.match(id=row['start_id']).first()
       end_node = graph.nodes.match(id=row['end_id']).first()
       relation = Relationship(start_node, row['type'], end_node, time=row['time'], place=row['place'])
       graph.create(relation)

在此示例中，我们首先连接到neo4j数据库。然后，我们使用pandas库读取Excel表格中的节点和关系数据。接下来，我们使用py2neo库创建节点和关系。

对于节点，我们遍历每行数据，并使用Node类创建节点。我们使用ID、标签和属性来定义节点。然后，我们使用graph.create()方法将节点添加到数据库中。

对于关系，我们遍历每行数据，并使用Relationship类创建关系。我们使用起始节点ID和终止节点ID来定义关系。我们使用关系类型和属性来定义关系。然后，我们使用graph.create()方法将关系添加到数据库中。

5. 运行程序并查看Neo4j数据库中的数据。

运行程序后，您可以登录到Neo4j浏览器中，并运行查询语句来查看数据。例如，您可以运行以下查询以查看所有人员节点：

   MATCH (p:Person) RETURN p

这将返回所有人员节点及其属性。您可以使用类似的查询来查看关系和其他节点。