将威胁“重心”的坐标精确到个位，利用标准粒子群算法对极值进行搜索得到集群威胁“重心”在惯性坐标系OXYZ下的坐标的matlab仿真代码实例

以下是一个针对具体问题的实例，利用标准粒子群算法搜索集群威胁“重心”在惯性坐标系OXYZ下的坐标的matlab仿真代码：

% 定义多元函数
syms x y z;
f = 0.5*(x^2 + y^2 + z^2) + 0.5*(x*y + x*z + y*z);

% 精度设置为整数位
options = optimoptions(@particleswarm, 'SwarmSize', 100, 'MaxIterations', 200, 'Display', 'iter', 'InitialSwarmMatrix', [randi([-100,100],100,1), randi([-100,100],100,1), randi([-100,100],100,1)]);

% 执行粒子群算法搜索极值
[x,fval] = particleswarm(@(x) double(subs(f,[x,y,z],[x(1),x(2),x(3)])), 3, [-100,-100,-100], [100,100,100], options);

% 输出结果
fprintf('The coordinates of the threat center in the OXYZ coordinate system are: (%d, %d, %d)\n', round(x(1)), round(x(2)), round(x(3)));

在这个例子中，我们将集群威胁“重心”的计算模型定义为一个二次函数，然后利用标准粒子群算法搜索极值，得到集群威胁“重心”在惯性坐标系OXYZ下的坐标，并将结果输出。你可以根据具体问题进行修改和完善。