如果你是算法工程师，请使用QT编写出中位值滤波算法。并提供输入输出接口。数据时间间隔为100ms,使用中位值滤波算法每隔1s获取一个结果

好的，以下是使用QT编写的中位值滤波算法示例代码：

#include <QtDebug>
#include <QtCore/QCoreApplication>

#include <vector>
#include <algorithm>

// 中位值滤波器类
class MedianFilter {
public:
    MedianFilter(int windowSize) :
        m_windowSize(windowSize) {}

    // 添加一个数据点
    void addData(double data) {
        m_data.push_back(data);
        if (m_data.size() > m_windowSize) {
            m_data.erase(m_data.begin());
        }
    }

    // 获取当前窗口中位值
    double getMedian() const {
        std::vector<double> dataCopy(m_data);
        std::sort(dataCopy.begin(), dataCopy.end());
        int size = dataCopy.size();
        if (size % 2 == 0) {
            return (dataCopy[size / 2 - 1] + dataCopy[size / 2]) / 2.0;
        } else {
            return dataCopy[size / 2];
        }
    }

private:
    int m_windowSize; // 窗口大小
    std::vector<double> m_data; // 数据缓存
};

int main(int argc, char *argv[]) {
    QCoreApplication a(argc, argv);

    const int windowSize = 10; // 窗口大小
    const int interval = 100; // 数据采样间隔
    const int resultInterval = 1000; // 结果输出间隔

    MedianFilter filter(windowSize);

    // 模拟数据源，每隔interval毫秒产生一个数据点
    QTimer timer;
    QObject::connect(&timer, &QTimer::timeout, [&]() {
        double data = qrand() % 100; // 产生0-99的随机数
        filter.addData(data);
    });
    timer.start(interval);

    // 每隔resultInterval毫秒输出一个结果
    QTimer resultTimer;
    QObject::connect(&resultTimer, &QTimer::timeout, [&]() {
        double median = filter.getMedian();
        qDebug() << "当前中位值：" << median;
    });
    resultTimer.start(resultInterval);

    return a.exec();
}

这个示例程序创建了一个中位值滤波器类 `MedianFilter`，它可以添加数据点并计算当前窗口的中位值。程序模拟了一个数据源，每隔100ms产生一个0-99之间的随机数，并将其添加到中位值滤波器中。同时，每隔1s计算一次当前窗口的中位值，并输出到控制台。

你可以根据自己的需求修改窗口大小、数据采样间隔、结果输出间隔等参数，或者在此基础上进行扩展。