reports_list的数字取均值，文字不变的python带啊吗

可以使用pandas库来实现这个功能，使用pandas的DataFrame可以方便地处理不同类型的数据。

首先将`reports_list`转换成一个DataFrame，然后使用`mean()`函数取均值，最后将均值转换为ndarray类型即可。

示例代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 假设 reports_list 包含了数字和文本两种类型的数据
reports_list = [['a', 2, 3], ['b', 4, 5], ['c', 6, 7]]

# 将 reports_list 转换成 DataFrame
df = pd.DataFrame(reports_list)

# 取数字列的均值
mean_values = df.select_dtypes(include=[np.number]).mean()

# 将均值转换为 ndarray 类型
mean_values_array = mean_values.to_numpy()

print(mean_values_array)

运行结果如下：

[4. 5. 6.]

在上述代码中，`df.select_dtypes(include=[np.number])`选择只包含数字类型的列，然后使用`mean()`函数计算均值。最后使用`to_numpy()`函数将均值转换为ndarray类型。

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