怎么理解 xyzToRGB = [3.2404542, - 1.5371385, - 0.4985314; -0.9692660, 1.8760108, 0.0415560; 0.0556434, - 0.2040259, 1.0572252];
时间: 2024-02-14 17:22:01 浏览: 18
这是一个矩阵,用于将从相机或者其他设备中获取的颜色信号的 XYZ 值,转换为 RGB 值。其中,XYZ是一种颜色空间,RGB是另一种颜色空间。这个矩阵描述了如何将 XYZ 值映射到 RGB 值。通常,相机或者其他设备采集的颜色信号是在 XYZ 颜色空间中的,而我们通常需要将其转换为 RGB 颜色空间中的值,以在显示器或者其他设备上显示出来。这个转换矩阵的数值是由经验公式计算得到的,具体计算方法可以参考国际照明委员会(CIE)发布的标准。
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怎么理解function [C] = IntensityToColor(wavelengths, Inten) %A(theta, phi, wavelength, vertical pol/horizontal pol) %两个偏振方向上的强度加在一起. %确定颜色: %加载CIE数据 CIEXYZ_Data = dlmread('SpectrumToColor/ciexyz31.csv'); CIE_1 = interp1(CIEXYZ_Data(:,1),CIEXYZ_Data(:,2),wavelengths*1000, 'pchip', 0); CIE_2 = interp1(CIEXYZ_Data(:,1),CIEXYZ_Data(:,3),wavelengths*1000, 'pchip', 0); CIE_3 = interp1(CIEXYZ_Data(:,1),CIEXYZ_Data(:,4),wavelengths*1000, 'pchip', 0); %将颜色映射初始化为零: C=zeros(size(Inten, 2), size(Inten, 3), 3); maxIntensity=max(max(max(Inten))); for ll= 1:size(Inten, 2) for jj=1:size(Inten, 3) %对整个图像进行归一化: intensity=Inten( :, ll, jj)/maxIntensity; %与颜色匹配函数相乘和积分 if not(sum(intensity)==0) X = sum(intensity'.*CIE_1)/sum(CIE_1); Y = sum(intensity'.*CIE_2)/sum(CIE_2); Z = sum(intensity'.*CIE_3)/sum(CIE_3); XYZ=[X;Y;Z]; %转换矩阵: xyzToRGB = [3.2404542, - 1.5371385, - 0.4985314; -0.9692660, 1.8760108, 0.0415560; 0.0556434, - 0.2040259, 1.0572252]; %线性 rgb: rgb=xyzToRGB*XYZ; %sRGB (伽玛校正): for kk=1:3 if (rgb(kk) > 0.0031308 ) rgb(kk) = 1.055 * ( rgb(kk) ^ ( 1 / 2.4 ) ) - 0.055; else rgb(kk) = 12.92 * rgb(kk); end end %color map: C(ll, jj, 1)=rgb(1); C(ll, jj, 2)=rgb(2); C(ll, jj, 3)=rgb(3); end end end end
这是一个 MATLAB 函数,它的作用是将波长和强度数据转换为对应的颜色值。函数中首先加载了 CIE 数据,然后将强度数据进行归一化并与颜色匹配函数相乘得到颜色的 XYZ 值,接着使用线性 RGB 转换矩阵将 XYZ 值转换为线性 RGB 值,最后使用伽玛校正将线性 RGB 值转换为 sRGB 值。最终返回的是每个波长对应的 RGB 值。
rgb=xyzToRGB*XYZ;
这是一个将 XYZ 值转换为 RGB 值的计算公式,其中 xyzToRGB 是一个 3x3 的矩阵,XYZ 和 RGB 分别是 3x1 的向量。这个公式的实际含义是将 XYZ 颜色空间中的颜色值(用一个 3 维向量表示)转换为 RGB 颜色空间中的颜色值(同样用一个 3 维向量表示)。这个计算公式的实现需要用到矩阵乘法运算,即将 xyzToRGB 矩阵和 XYZ 向量相乘,得到 RGB 向量。