matlab水下图像增强直方图

水下图像增强可以通过直方图均衡化来实现。直方图均衡化是一种常见的图像增强技术，通过对图像像素灰度值的分布进行调整，使得图像的灰度范围更加均匀，从而提高图像的对比度和清晰度。

在Matlab中，可以使用imhist函数来计算图像的灰度直方图，使用histeq函数来进行直方图均衡化。以下是一个简单的示例代码：

% 读取水下图像
img = imread('underwater.jpg');

% 计算灰度直方图
[counts, bins] = imhist(img);

% 显示原始直方图
subplot(2,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(2,2,2);
bar(bins, counts);
xlim([0 255]);
title('Original Histogram');

% 进行直方图均衡化
img_eq = histeq(img);

% 计算均衡化后的直方图
[counts_eq, bins_eq] = imhist(img_eq);

% 显示均衡化后的直方图
subplot(2,2,3);
imshow(img_eq);
title('Equalized Image');
subplot(2,2,4);
bar(bins_eq, counts_eq);
xlim([0 255]);
title('Equalized Histogram');

运行上述代码后，会显示出原始图像和直方图，以及经过直方图均衡化后的图像和直方图。可以看到，经过直方图均衡化后的图像对比度明显增强，细节更加清晰。