libsvm 鸢尾花数据加载的c#代码

语言示例代码

以下是使用C语言加载鸢尾花数据集的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define MAX_FEATURES 4
#define MAX_SAMPLES 150

int main()
{
    FILE *fp = fopen("iris.data", "r"); // 打开数据文件
    if (!fp) {
        printf("Failed to open file.\n");
        return -1;
    }

    double features[MAX_SAMPLES][MAX_FEATURES]; // 特征矩阵
    int labels[MAX_SAMPLES]; // 类别标签

    char line[1024]; // 读取数据文件每一行的缓冲区
    int i = 0; // 样本计数器
    while (fgets(line, 1024, fp)) { // 逐行读取数据文件
        char *token = strtok(line, ","); // 分割每一行数据
        int j = 0; // 特征计数器
        while (token) {
            if (j < MAX_FEATURES) {
                features[i][j] = atof(token); // 保存特征值
            } else {
                if (strcmp(token, "Iris-setosa\n") == 0) {
                    labels[i] = 1; // 设置类别标签
                } else if (strcmp(token, "Iris-versicolor\n") == 0) {
                    labels[i] = 2;
                } else {
                    labels[i] = 3;
                }
            }
            token = strtok(NULL, ","); // 继续分割数据
            j++;
        }
        i++;
    }

    fclose(fp); // 关闭数据文件

    // 输出特征矩阵和类别标签
    for (int i = 0; i < MAX_SAMPLES; i++) {
        for (int j = 0; j < MAX_FEATURES; j++) {
            printf("%lf,", features[i][j]);
        }
        printf("%d\n", labels[i]);
    }

    return 0;
}

以上代码使用了C标准库中的文件读取函数`fopen`，并使用了字符串分割函数`strtok`来解析每一行的数据。最终将特征矩阵和类别标签分别保存在`features`和`labels`数组中，可以用于训练`libsvm`分类器。