对CHM进行分水岭分割并保存的matlab代码
时间: 2024-05-02 15:18:03 浏览: 111
《Matlab计算机视觉与深度学习实战》代码 基于分水岭分割进行肺癌诊断.zip
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以下是一个简单的MATLAB代码,用于对CHM进行分水岭分割并保存:
```matlab
% 读取CHM
chm = imread('chm.tif');
% 计算梯度
[dx, dy] = gradient(double(chm));
grad = sqrt(dx.^2 + dy.^2);
% 执行分水岭分割
ws = watershed(grad);
% 将分割结果保存为图像
imwrite(uint8(ws), 'watershed.tif');
```
请注意,这只是一个简单的示例代码,可能需要根据您的特定数据和应用程序进行修改和优化。
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