谷歌浏览器插件的contexts

时间: 2023-05-25 08:01:29 浏览: 54
插件contexts是指插件在网页上下文中的运行环境。当插件被激活时,contexts会告诉插件在哪个网页上运行,以及可以访问哪些网页元素,例如HTML代码、DOM节点等。这些信息可以让插件根据特定的需求,例如页面注入、数据收集等功能,精确地操作网页。谷歌浏览器的contexts是通过API提供的,具体可以参考Google Chrome Extension官方文档。
相关问题

写一个谷歌浏览器插件设置在哪个页面注入右键功能的例子

好的,作为 CSDN 开发的 C知道,我会为您提供详细的回答。 要设置一个谷歌浏览器插件注入右键功能,您需要在您的插件清单文件中进行配置。下面是一个例子,说明如何在某个页面注入右键功能。 ``` { "manifest_version": 2, "name": "My Chrome Extension", "version": "1.0", "description": "This extension adds right-click functionality to specific pages.", "permissions": ["contextMenus","tabs"], "background": { "scripts": ["background.js"], "persistent": false }, "content_scripts": [{ "matches": ["https://www.example.com/*"], "js": ["content.js"] }] } ``` 在这个例子中,我们指定了两个文件:一个是 background.js,它是后台脚本,另一个是 content.js,它是注入到页面中的脚本。 我们使用 "matches" 来匹配特定的页面,在这个例子中,我们仅匹配了 "https://www.example.com/*"。这意味着我们只在这个网站的所有页面中注入右键功能。如果您想针对不同的页面添加不同的注入功能,可以添加多个 "content_scripts" ,每个匹配一个不同的页面。例如: ``` "content_scripts": [{ "matches": ["https://www.example.com/page1"], "js": ["content1.js"] },{ "matches": ["https://www.example.com/page2"], "js": ["content2.js"] }] ``` 不过,请注意,Chrome的限制是每个插件只能有一个 "content_scripts" 项。 如果您需要在页面上右键单击时显示特定的菜单项或执行操作,必须在 "background.js" 中注册上下文菜单。例如: ``` chrome.contextMenus.onClicked.addListener(function(info, tab) { if (info.menuItemId == "myMenuItem") { // do something } }); chrome.contextMenus.create({ id: "myMenuItem", title: "My Menu Item", contexts: ["all"] }); ``` 在这个例子中,我们首先在 "background.js" 中添加菜单项的监听器函数。当用户单击菜单项时,我们将检查菜单项的 ID 是否为 "myMenuItem",如果是,则执行我们想要执行的操作。 然后,我们使用 "chrome.contextMenus.create" 方法来创建一个新的菜单项。在这里,我们指定了菜单项的 ID 和标题,并指定了上下文 "all",表示它可以在所有上下文中使用。 希望这个例子可以帮助您设置您的谷歌浏览器插件注入右键功能。

写一个谷歌插件添加多个右键菜单选项的例子

可以使用以下代码来实现一个谷歌插件添加多个右键菜单选项的例子: manifest.json 文件: ``` { "name": "My Extension", "version": "1.0", "manifest_version": 2, "description": "My Extension Description", "permissions": [ "contextMenus" ], "background": { "scripts": ["background.js"] } } ``` background.js 文件: ``` // 添加右键菜单选项 chrome.contextMenus.create({ title: "菜单选项1", contexts: ["selection"], onclick: function() { // 点击菜单选项1时的操作 } }); chrome.contextMenus.create({ title: "菜单选项2", contexts: ["selection"], onclick: function() { // 点击菜单选项2时的操作 } }); chrome.contextMenus.create({ title: "菜单选项3", contexts: ["selection"], onclick: function() { // 点击菜单选项3时的操作 } }); ``` 注意:以上代码只是一个示例,具体实现方式可以根据需求进行修改。

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这是 Valgrind 的 LEAK SUMMARY 部分的输出,它提供了程序的内存泄漏信息。具体来说,它提供了以下信息: - "definitely lost":这是指程序中存在的内存泄漏,即指针指向的内存块已经不可访问,但是程序没有释放该块。在这个例子中,程序中有 64 个内存块,总共 25,544 字节的内存泄漏。 - "indirectly lost":这是指程序中存在的间接内存泄漏,即指针指向的内存块已经不可访问,但是程序没有释放该块,而且没有指向该块的指针。在这个例子中,程序中有 573 个内存块,总共 17,484 字节的间接内存泄漏。 - "possibly lost":这是指程序中存在的可能的内存泄漏,即指针指向的内存块已经不可访问,但是程序没有释放该块,而且没有指向该块的指针。在这个例子中,程序中有 614 个内存块,总共 57,662 字节的可能内存泄漏。 - "still reachable":这是指程序中存在的仍然可达的内存块,即指针指向的内存块已经不可访问,但是程序没有释放该块,而且仍然存在指向该块的指针。在这个例子中,程序中有 87,663 个内存块,总共 14,027,546 字节的仍然可达的内存块。 - "suppressed":这是指程序中存在的被压制的错误,即 Valgrind 检测到了错误,但是被设置为不显示该错误的信息。在这个例子中,没有被压制的错误。 总之,该程序存在内存泄漏,需要修复以避免浪费内存和其他潜在的问题。需要仔细分析 Valgrind 的输出并修复问题。
由于PPM压缩算法较为复杂,代码实现也比较冗长,以下是一个比较简单的PPM压缩算法的Python实现,仅供参考: python class PPMCompressor: def __init__(self, order=3): self.order = order self.contexts = {} # 上下文字典 self.escaped = False # 是否进行了转义 self.total_char_count = 0 # 字符总数 def compress(self, input_file, output_file): with open(input_file, 'r') as f_in, open(output_file, 'wb') as f_out: # 初始化上下文 for i in range(256): self.contexts[chr(i)] = [chr(j) for j in range(256)] # 写入头部信息 f_out.write(bytes([self.order])) # 读取并压缩数据 context = '' while True: char = f_in.read(1) if not char: break self.total_char_count += 1 if char not in self.contexts[context]: # 转义字符 if not self.escaped: f_out.write(b'\x00') self.escaped = True f_out.write(char.encode()) else: # 写入上下文索引 index = self.contexts[context].index(char) if self.escaped: f_out.write(b'\x01') self.escaped = False f_out.write(bytes([index])) # 更新上下文 context = context[-(self.order - 1):] + char if context not in self.contexts: self.contexts[context] = [chr(i) for i in range(256)] def decompress(self, input_file, output_file): with open(input_file, 'rb') as f_in, open(output_file, 'w') as f_out: # 读取头部信息 self.order = int.from_bytes(f_in.read(1), byteorder='big') self.contexts = {} for i in range(256): self.contexts[chr(i)] = [chr(j) for j in range(256)] # 解压数据 context = '' while True: data = f_in.read(1) if not data: break byte = int.from_bytes(data, byteorder='big') if byte == 0: # 转义字符 char = f_in.read(1).decode() self.total_char_count += 1 f_out.write(char) # 更新上下文 context = context[-(self.order - 1):] + char if context not in self.contexts: self.contexts[context] = [chr(i) for i in range(256)] elif byte == 1: # 转义标记 self.escaped = True else: # 解压字符 char = self.contexts[context][byte] self.total_char_count += 1 f_out.write(char) # 更新上下文 context = context[-(self.order - 1):] + char if context not in self.contexts: self.contexts[context] = [chr(i) for i in range(256)] if self.escaped: self.escaped = False continue

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