matlab图像滤波预处理

在MATLAB中，图像滤波是一种常见的预处理步骤，用于改善图像质量、增强特征或减少噪声。滤波主要应用于诸如图像平滑、边缘检测、去噪等任务。MATLAB提供了多种滤波器和函数来实现这些操作，包括：

1. **均值滤波**：通过对每个像素及其周围邻域取平均值来实现平滑效果，去除随机噪声。使用`imfilter`或`medfilt2`函数。

2. **高斯滤波**：通过高斯核对图像进行平滑，这是非线性低通滤波，能较好地保留边缘信息。`imgaussfilt`函数常用于此。

3. **中值滤波**：适用于去除椒盐噪声，保持图像边缘，使用`imfilter`和`medfilt2`中的`'median'`选项。

4. **双边滤波**：既考虑空间距离又考虑强度差异，对图像进行平滑，可保留边缘细节。`bilateralFilter`函数。

5. **锐化滤波**：通过减小图像的高斯模糊程度来增强边缘，有时使用负的高斯模糊（如`imsharpen`）。

6. **边缘检测滤波**：如Sobel算子（`fspecial('sobel')`）和Canny边缘检测（`edge`函数）。

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