矩阵对角线相关计算2 - lower.tri, upper.tri
时间: 2023-06-18 11:02:56 浏览: 82
在矩阵计算中,`lower.tri`和`upper.tri`是两个常用的函数,用于提取矩阵的下三角和上三角部分。具体来说:
- `lower.tri`用于提取矩阵的下三角部分,返回一个布尔类型的矩阵,其中下三角部分的元素为TRUE,其他部分为FALSE。
- `upper.tri`用于提取矩阵的上三角部分,返回一个布尔类型的矩阵,其中上三角部分的元素为TRUE,其他部分为FALSE。
这两个函数的使用方法如下:
```R
# 创建一个矩阵
mat <- matrix(1:9, nrow = 3, byrow = TRUE)
# 提取矩阵的下三角部分
lower_mat <- mat[lower.tri(mat)]
# 提取矩阵的上三角部分
upper_mat <- mat[upper.tri(mat)]
# 输出结果
lower_mat
# [1] 2 3 6 5 9 8
upper_mat
# [1] 1 4 7 5 8 9
```
在上面的例子中,我们创建了一个3x3的矩阵,然后分别使用`lower.tri`和`upper.tri`函数提取了矩阵的下三角和上三角部分。最后,我们分别输出了提取结果。
需要注意的是,`lower.tri`和`upper.tri`函数返回的是一个矩阵的一维向量,而不是一个矩阵。如果需要将提取出的向量转换成矩阵,可以使用`matrix`函数。例如:
```R
# 将下三角向量转换成矩阵
lower_mat <- matrix(lower_mat, nrow = 3, byrow = TRUE)
# 将上三角向量转换成矩阵
upper_mat <- matrix(upper_mat, nrow = 3, byrow = TRUE)
# 输出结果
lower_mat
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 2 0 0
# [2,] 5 6 0
# [3,] 8 9 3
upper_mat
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 1 4 7
# [2,] 0 5 8
# [3,] 0 0 9
```
在上面的例子中,我们使用`matrix`函数将提取出的下三角和上三角向量转换成了矩阵,并输出了转换后的结果。