参数必须为二维参数，或者至少一个参数必须为标量。请使用 TIMES (.*)执行按元素相乘，或使用 PAGEMTIMES 将矩阵乘法应用于 N 维数组的页，或 使用 TENSORPROD 查找两个 N 维数组之间的积。

在MATLAB中，当你尝试对数据进行乘法运算时，遇到"参数必须为二维参数，或者至少一个参数必须为标量"这样的错误提示，通常是因为你在处理不适合直接相乘的操作。有几种情况可能导致这个错误：

1. **按元素相乘 (Element-wise multiplication)**: 如果你想逐元素地乘以两个矩阵，你应该使用点运算符 `.*` 或 `times` 函数。例如：

   A = [1 2; 3 4];
   B = [5 6; 7 8];
   C = A .* B;  % 或者 C = times(A, B);

2. **矩阵乘法 (Matrix multiplication)**: 如果你需要做的是传统意义上的矩阵乘法（A乘B），确保A的列数等于B的行数。如果一个是标量，那么它会自动“分配”到矩阵的所有元素上：

   D = A * B;

3. **N维数组的页级乘法 (Page-wise multiplication for N-dimensional arrays)**: 使用 `pagemultiply` 函数（如果MATLAB版本支持）或者 `PAGEMTIMES`，这是针对大型多维数组，可以分块计算乘法，提高性能：

   E = PAGEMTIMES(A, B);  % 对于大型N-D数组

4. **两个N维数组的张量积 (Tensor product)**: 用 `tensorprod` 函数计算两个向量或数组的张量积：

   F = tensorprod(A, B);

如果你试图将这两个概念混用，可能会导致上述错误，所以在操作之前确保理解你要进行的是哪种类型的乘法。