根据模板匹配算法提取出特征，并将该特征以图片形式保持

对于模板匹配算法，我可以简单地解释一下它的原理和流程，供您参考。

模板匹配算法是一种基于图像处理的技术，用于在一幅图像中寻找与给定模板最相似的区域。它的原理是将模板与待匹配图像的每个像素点进行比较，找出最相似的区域，并标记出来。

具体的流程如下：

1. 选择一个待匹配的图像和一个模板图像。

2. 将模板图像与待匹配图像进行比较，计算它们之间的相似度。

3. 在待匹配图像中搜索与模板图像最相似的区域。

4. 标记出匹配区域，并将其提取出来。

5. 将匹配区域以图片形式保存。

在实际应用中，模板匹配算法可以用于人脸识别、目标跟踪、图像检索等领域。如果您需要对图像进行特征提取并保存，可以将匹配区域以图片形式保存到本地或者数据库中，以便后续的处理和分析。