利用jieba对txt进行分词统计词频

好的，首先需要安装jieba库，可以使用以下命令进行安装：

pip install jieba

安装完成后，我们可以按照以下步骤进行分词：

1. 读取txt文件中的文本内容
2. 使用jieba库对文本内容进行分词
3. 统计每个词出现的次数

下面是示例代码：

import jieba

# 读取txt文件内容
with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 对文本进行分词
words = jieba.lcut(text)

# 统计词频
freq = {}
for word in words:
    if len(word) > 1:  # 只统计长度大于1的词
        freq[word] = freq.get(word, 0) + 1

# 按照词频从大到小排序
freq_list = sorted(freq.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出前10个出现频率最高的词
for i in range(10):
    print(freq_list[i][0], freq_list[i][1])

上述示例代码中，我们通过`jieba.lcut()`函数对文本进行分词，并将结果保存到`words`列表中。接着，我们使用一个字典`freq`来统计词频，字典的键为词，值为该词出现的次数。注意，我们只统计长度大于1的词，以避免统计到一些无意义的单个字符。最后，我们使用`sorted()`函数将字典转换成一个按照词频从大到小排序的列表`freq_list`，并输出前10个出现频率最高的词及其出现次数。