包括国内生产、居民消费、职工工资、货物周转、消费价格等共8个指标。对该数据因子分析，并构建出具有代表性的、综合性的指标。

针对这8个指标，可以采用因子分析的方法，将它们压缩成更少的几个综合性指标。具体步骤如下：

1. 确定因子数：可以采用Kaiser准则或Scree图等方法确定因子数。在这里，我们假设需要提取2个因子。

2. 提取因子：可以采用主成分分析或最大方差法等方法提取因子。

3. 旋转因子：为了让因子更容易理解和解释，可以采用正交或斜交旋转方法将因子进行旋转。

4. 计算因子得分：将原始数据带入到因子载荷矩阵中，计算每个因子的得分。

5. 构建综合性指标：根据因子得分，可以采用线性加权法等方法构建出具有代表性的、综合性的指标。

具体实现过程可以使用R语言中的factanal()函数实现。