oracle 更新160W数据 怎样做才是最快

实现最快的方式取决于多个因素，如表结构、索引、硬件配置等。以下是一些优化更新大量数据的技巧：

1. 禁用或删除不必要的约束和索引，以减少更新时间。
2. 使用多个并发的更新语句，可以加快更新速度。
3. 使用批量更新语句，如使用UPDATE ... SET ... WHERE ... AND ROWNUM <= N，可以提高更新速度。
4. 使用合适的WHERE子句和索引，以减少扫描的行数。
5. 将更新操作分成多个步骤，如先删除部分数据，再更新剩余数据。
6. 在更新前备份数据，以防止数据丢失。

需要根据具体情况选择最适合的方式来优化更新速度。同时，对于大规模数据更新操作一定要进行充分的测试，确保数据的完整性和正确性。

相关问题

oracle 更新一个无主键表中160W数据 怎样做才可以批量更新

可以使用以下方法批量更新一个无主键表中的160W数据：

1. 创建一个临时表，用于存储更新数据的中间结果。
2. 使用INSERT INTO ... SELECT ... FROM ... 语句将需要更新的数据插入到临时表中。
3. 对临时表中的数据进行更新，使用MERGE INTO ... USING ... ON ... WHEN MATCHED THEN UPDATE ... 语句。
4. 将更新后的数据重新插入到原表中，使用INSERT INTO ... SELECT ... FROM ... 语句。

下面是一个示例代码：

-- 创建临时表
CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE tmp_table (
  col1 VARCHAR2(100),
  col2 NUMBER,
  col3 DATE
) ON COMMIT PRESERVE ROWS;

-- 将需要更新的数据插入到临时表中
INSERT INTO tmp_table (col1, col2, col3)
SELECT col1, col2, col3 FROM original_table WHERE ...

-- 对临时表中的数据进行更新
MERGE INTO original_table o
USING tmp_table t
ON (o.col1 = t.col1 AND o.col2 = t.col2 AND o.col3 = t.col3)
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET ...

-- 将更新后的数据重新插入到原表中
INSERT INTO original_table (col1, col2, col3, ...)
SELECT col1, col2, col3, ... FROM tmp_table;

-- 删除临时表
DROP TABLE tmp_table;

需要根据具体情况调整SQL语句中的列名、条件等。同时，需要注意在更新前备份数据，以防止数据丢失。

oracle 更新一个无主键表中160W数据 分10W一次更新 怎样做

可以使用以下方法将一个无主键表中的160W数据分10W一次更新：

1. 使用ROWNUM限制每次更新的行数，例如每次更新10W条。
2. 使用子查询选择需要更新的数据。
3. 对子查询中的数据进行更新。

下面是一个示例代码：

DECLARE
  CURSOR cur_data IS
    SELECT col1, col2, col3, ...
    FROM original_table
    WHERE ...
    ORDER BY col1, col2, col3; -- 确保分页查询的顺序与更新的顺序一致
  TYPE data_array_type IS TABLE OF cur_data%ROWTYPE;
  arr_data data_array_type;
BEGIN
  OPEN cur_data;
  LOOP
    FETCH cur_data BULK COLLECT INTO arr_data LIMIT 100000; -- 每次查询10W条数据
    EXIT WHEN arr_data.COUNT = 0;
    FOR i IN 1..arr_data.COUNT LOOP
      -- 对查询结果进行更新
      UPDATE original_table
      SET col1 = arr_data(i).col1,
          col2 = arr_data(i).col2,
          col3 = arr_data(i).col3,
          ...
      WHERE col1 = arr_data(i).col1
        AND col2 = arr_data(i).col2
        AND col3 = arr_data(i).col3
        ...;
    END LOOP;
    COMMIT; -- 每次更新后要提交事务
  END LOOP;
  CLOSE cur_data;
END;

需要根据具体情况调整SQL语句中的列名、条件等。同时，需要注意在更新前备份数据，以防止数据丢失。