geo_axes.scatter()怎么设置等级!
时间: 2024-02-05 08:12:22 浏览: 23
`scatter()`函数绘制散点图时,可以通过传入不同大小的点来表示不同的等级。具体实现方法如下:
1. 定义一个数组,用于存储每个数据点对应的等级大小。
2. 在调用`scatter()`函数时,将该数组传入`sizes`参数中即可。
例如,如果你想绘制一个地图上的散点图,表示不同城市的人口数量,可以按照以下步骤实现:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设有3个城市,分别有100万、200万、300万的人口
populations = [1000000, 2000000, 3000000]
# 创建一个地图坐标系对象
fig, ax = plt.subplots()
geo_axes = ax.geoaxes()
# 绘制散点图,设置不同城市的点大小表示不同等级
sizes = [pop/100000 for pop in populations] # 点大小按人口数量缩小100000倍
geo_axes.scatter([116, 117, 118], [39, 40, 41], s=sizes, alpha=0.5)
# 显示图形
plt.show()
```
在上面的代码中,我们根据每个城市的人口数量计算出对应的点大小(缩小了100000倍),然后将这些点大小传入`scatter()`函数中,用于表示不同等级的城市。
相关问题
geo_axes.scatter()设置散点大小
`geo_axes.scatter()`函数可以通过`s`参数来设置散点的大小,例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
# 创建地图
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
geo_axes = fig.add_subplot(1, 1, 1)
m = Basemap(projection='mill',
llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180,
llcrnrlat=-90, urcrnrlat=90,
resolution='c')
m.drawcoastlines()
m.fillcontinents(color='gray', alpha=0.3)
# 生成随机数据
import random
lons = [random.uniform(-180, 180) for _ in range(100)]
lats = [random.uniform(-90, 90) for _ in range(100)]
sizes = [random.uniform(10, 100) for _ in range(100)]
# 绘制散点图
x, y = m(lons, lats)
geo_axes.scatter(x, y, s=sizes, alpha=0.5)
plt.show()
```
其中`sizes`为一个列表,表示每个散点的大小。可以根据实际需求调整。
geo_axes.scatter()
`geo_axes.scatter()` is a method used in the `mpl_toolkits.basemap` module of the `matplotlib` library in Python. This method is used to plot scatter points on a map projection. It takes in the longitude and latitude coordinates as input and can also take additional arguments such as marker style, size, color, etc.
Here's an example usage:
```python
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
m = Basemap(projection='merc', llcrnrlat=-80, urcrnrlat=80, llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180)
fig = plt.figure(figsize=(10,8))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
# plot scatter points on the map
lons = [0, 45, -30, 80]
lats = [30, -20, 60, -40]
geo_axes = m(lons, lats)
m.scatter(geo_axes[0], geo_axes[1], marker='o', color='r', s=100)
# show the map
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()
plt.title('Scatter Points on Map')
plt.show()
```
This will create a map with scatter points plotted at the specified longitude and latitude coordinates.