javacv两个不同大小的图像进行相似度比较

使用 JavaCV 进行两个不同大小的图像相似度比较，可以先将两个图像都缩放到相同的尺寸，然后再进行比较。

具体实现步骤如下：

1. 使用 JavaCV 加载两个图像，可以使用 `imread()` 方法。

2. 缩放两个图像到相同的尺寸，可以使用 `resize()` 方法。需要注意的是，缩放后的图像尺寸需要相同才能进行比较。

3. 将缩放后的图像转换为灰度图像，可以使用 `cvtColor()` 方法。

4. 将灰度图像转换为直方图，可以使用 `calcHist()` 方法。

5. 比较两个直方图的相似度，可以使用 `compareHist()` 方法。比较结果越接近 1，表示两个图像越相似。

下面是一个简单的示例代码，用于比较两个图像的相似度：

import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.*;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_imgcodecs;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc;

public class ImageComparator {
    public static double compare(String path1, String path2) {
        // 加载图像
        Mat img1 = opencv_imgcodecs.imread(path1);
        Mat img2 = opencv_imgcodecs.imread(path2);

        // 缩放图像到相同的尺寸
        Size size = new Size(640, 480);
        opencv_imgproc.resize(img1, img1, size);
        opencv_imgproc.resize(img2, img2, size);

        // 转换为灰度图像
        Mat gray1 = new Mat(), gray2 = new Mat();
        opencv_imgproc.cvtColor(img1, gray1, opencv_imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
        opencv_imgproc.cvtColor(img2, gray2, opencv_imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

        // 计算直方图
        Mat hist1 = new Mat(), hist2 = new Mat();
        int[] channels = {0};
        int[] histSize = {256};
        float[] range = {0, 256};
        opencv_imgproc.calcHist(gray1, 1, channels, new Mat(), hist1, 1, histSize, new float[][]{range}, true, false);
        opencv_imgproc.calcHist(gray2, 1, channels, new Mat(), hist2, 1, histSize, new float[][]{range}, true, false);

        // 比较直方图相似度
        return opencv_imgproc.compareHist(hist1, hist2, opencv_imgproc.CV_COMP_CORREL);
    }

    public static void main(String[] args) {
        double similarity = compare("image1.jpg", "image2.jpg");
        System.out.println("相似度：" + similarity);
    }
}

在上述代码中，我们首先加载了两个图像，并将它们缩放到相同的尺寸。然后将两个图像转换为灰度图像，并计算它们的直方图。最后使用 `compareHist()` 方法比较两个直方图的相似度。