饼图的优点,中文参考文献
时间: 2024-06-02 14:13:45 浏览: 140
饼图的优点包括:
1. 易于理解:饼图可以直观地呈现数据的占比关系,使人们更容易理解数据。
2. 可视化效果好:饼图的形状和颜色可以让人们更容易区分不同的数据类别,从而提高数据的可视化效果。
3. 能够显示总量和各部分之间的比例关系:饼图可以同时显示数据的总量和各部分之间的比例关系,使人们更容易了解数据的整体情况。
4. 可以将复杂的数据简单化:饼图可以将复杂的数据简单化,使人们更容易理解和分析数据。
中文参考文献:
1. 王娅. 饼图的应用及其优缺点[J]. 计算机时代, 2014(10): 107-108.
2. 赵琳, 吕志. 饼图在数据可视化中的应用研究[J]. 电脑知识与技术, 2016(05): 109-111.
3. 王燕, 张琼. 饼图在市场调研中的应用[J]. 科技信息, 2015(06): 159-160.
相关问题
饼图不显示中文怎么办
如果在饼图中文不显示,可能是因为 matplotlib 默认不支持中文显示。这时候需要设置 matplotlib 的字体以支持中文显示。具体操作如下:
1. 首先,需要安装中文字体。可以在操作系统的字体库中找到自己喜欢的中文字体,或者从网上下载字体文件。在 Windows 系统中,可以将字体文件(.ttf 或 .otf 格式)放在 `C:\Windows\Fonts` 目录下安装。
2. 在 Python 代码中,导入 `matplotlib` 库和 `matplotlib.font_manager` 库,然后使用 `matplotlib.font_manager.FontProperties` 类指定中文字体。
下面是一个示例代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
# 设置中文字体
font = fm.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/msyh.ttc') # 以微软雅黑为例
# 生成数据
labels = ['苹果', '香蕉', '橙子', '梨']
sizes = [30, 20, 25, 25]
# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
# 添加图例
plt.legend(prop=font)
# 显示图形
plt.show()
```
在这个示例中,我们首先指定了中文字体为微软雅黑(`C:/Windows/Fonts/msyh.ttc` 是微软雅黑字体在 Windows 系统中的路径)。然后,使用 `plt.pie` 函数绘制饼图,并在 `plt.legend` 函数中设置图例字体为中文字体。
运行代码,应该能够看到中文饼图了。如果还是不行,可以尝试在 `FontProperties` 类中指定更换的字体名称和样式,或者更换其他中文字体文件。
饼图显示不粗汉字和度数
如果显示的饼图中汉字和度数不够清晰,可以尝试调整一下字体大小和饼图大小。修改代码如下:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('各省人数.xlsx')
# 筛选出有境外输入人数的省份数据
df = df[df['境外输入人数'] > 0]
# 设置字体大小
plt.rcParams['font.size'] = 12
# 绘制饼图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8)) # 调整饼图大小
ax.pie(df['境外输入人数'], labels=df['省份名称'], autopct='%1.1f%%')
ax.set_title('各省境外输入人数占比')
plt.show()
```
这里使用了 `plt.rcParams['font.size'] = 12` 来设置字体大小,使用 `fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))` 来调整饼图大小。你可以自己调整字体大小和饼图大小来获得更好的效果。