svm = svmTrain('svm_one_class',X,[],ker,nu);
时间: 2024-06-16 14:03:33 浏览: 48
svmTrain是一个函数,用于训练支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型。在这个特定的例子中,使用了'svm_one_class'作为参数来指定训练一个单类别的SVM模型。
具体来说,参数说明如下:
- X:训练数据集,包含了输入特征的矩阵。
- []:这里是空的,表示没有提供标签信息。因为这是一个单类别的SVM模型,所以不需要标签信息。
- ker:表示核函数的选择,用于将输入特征映射到高维空间。具体使用哪种核函数可以根据实际情况选择。
- nu:表示训练样本中异常点的比例。nu的取值范围是(0, 1],通常设置为较小的值。
通过调用svmTrain函数并传入相应的参数,可以得到训练好的SVM模型。
相关问题
fitness=svmtrain(output_train,input_train,cmd)
根据你的代码,`svmtrain(output_train, input_train, cmd)`的作用是使用输入的训练数据集 `input_train` 和类别标签 `output_train` 来训练一个支持向量机(SVM)分类器,并将训练好的模型赋值给变量 `fitness`。
具体来说,`output_train` 是一个包含训练数据集的类别标签的向量,`input_train` 是一个矩阵,每一行表示一个训练样本。`cmd` 是一个字符串,用于设置 SVM 的各种参数。
该代码使用 `svmtrain` 函数来训练 SVM 模型,并将训练好的模型赋值给变量 `fitness`。请注意,具体的参数设置和使用方式可能因不同的 SVM 实现库而有所不同。建议参考具体的函数文档或说明,以了解更多关于 `svmtrain` 函数的详细信息。
解释一下这段代码fitness(i) = svmtrain(train_y_scale, train_x, cmd);
这段代码是用来训练一个支持向量机(SVM)模型的。fitness(i) 表示第 i 个个体的适应度值,而 svmtrain() 是 MATLAB 中支持向量机训练函数,其中 train_y_scale 是训练标签,train_x 是训练样本,cmd 是训练超参数的设置。这段代码的作用是为了解决分类问题或回归问题。