pytorch 1650

不太清楚你的问题是什么，能否再具体说明一下？是关于使用 PyTorch 在 1650 显卡上训练模型的问题吗？还是其他方面的问题？

如果是关于使用 PyTorch 在 1650 显卡上训练模型的问题，那么我的回答是：PyTorch 可以很好地支持 NVIDIA 1650 显卡，你可以使用 PyTorch 提供的 CUDA 加速功能来加速模型训练。需要注意的是，你需要安装与你的显卡对应的 CUDA 版本，并且在 PyTorch 中指定使用 CUDA 进行计算。

相关问题

gtx1650安装pytorch

要在GTX 1650上安装PyTorch，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了Anaconda，并将Anaconda的相关路径设置到环境变量中。你可以通过修改.condarc文件来添加镜像源，将镜像链接的https修改成http来提高安全性。

2. 然后，在命令行中执行以下命令来安装PyTorch和相关依赖：

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

这个命令会使用conda来安装PyTorch，并确保与你的显卡驱动版本(CUDA 9.1)兼容。

3. 等待安装完成，安装过程可能需要一些时间，具体时间取决于你的网络速度和系统性能。

4. 安装完成后，你就可以在Python环境中导入PyTorch并开始使用它了。请记住，在使用PyTorch之前，你可能需要先激活你的Anaconda环境。

希望这些步骤能帮助你成功在GTX 1650上安装PyTorch。如果你遇到任何问题，请随时提问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

1650ti安装pytorch

根据提供的引用内容，以下是安装PyTorch的步骤：

1. 打开Anaconda Prompt，输入以下命令创建一个新的环境：

conda create -n pytorch python=3.7

2. 激活新创建的环境：

conda activate pytorch

3. 安装PyTorch和torchvision：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

请注意，上述命令中的`-c pytorch`是为了从PyTorch官方渠道安装软件包。如果你遇到下载速度慢的问题，可以尝试更换源，但要确保所选源中有对应的PyTorch和CUDA版本。