给定一个高通数字滤波器的技术指标(自定)，利用MATLAB，分别采用不同的模拟原型滤波器(巴特沃斯、切比雪夫、椭圆)，用双线性变换法设计数字滤波器，分别画出各模拟和数字滤波器的幅频特性曲线，比较设计结果的差异。

要按照所描述的过程在MATLAB中设计高通数字滤波器，首先我们需要定义高通滤波器的技术指标，比如所需在特定频率以上的截止频率（通带边缘）以及所需的通带衰减。这里假设我们选择了一个具体的通带边缘角频率`Wc`和阻带衰减`As`。

**1. 定义技术指标**

% 假设通带边缘角频率和阻带衰减
Wc = 0.5; % 例如，0.5π对应于频率的一半
As = -30; % 比如，30dB的阻带衰减

% 设计数字滤波器，可以先从椭圆滤波器开始
[n, Rp, Rs, Ws] = ellipord(Wc, As); % 使用ellipord函数确定n, Rp和Rs
[b, a] = ellip(n, Rp, Rs, Wc, 'high'); % 设计高通滤波器

**2. 双线性变换**

[z, p, k] = tf2zpk(b, a); % 转换为零极点格式
A = zplane(p, k); % 绘制幅相图

对于巴特沃思和切比雪夫滤波器，可以使用相同的`ellipord`函数来获得相似的设计，但要用不同的滤波器类型。例如：

- **巴特沃思滤波器**

[b_btw, a_btw] = butter(n, Wc, 'high'); % 巴特沃思高通滤波器
...

- **切比雪夫滤波器**

[b_cheby, a_cheby] = cheby1(n, As/20, Wc, 'high'); % 切比雪夫I型高通滤波器 (假设20倍的阻带衰减)
...

然后对每个滤波器执行同样的双线性变换并绘制幅频特性。

**3. 绘制幅频特性**

A_btw = zplane(p_btw, k_btw); % 巴特沃思滤波器幅相图
A_cheby = zplane(p_cheby, k_cheby); % 切比雪夫滤波器幅相图

**4. 比较**
通过观察和分析这些幅频特性曲线，你可以看到不同滤波器类型的区别：
- **巴特沃思滤波器**通常在通带内的响应非常平坦，但在阻带的滚降陡峭；
- **切比雪夫滤波器**在通带内可能有一些残留的谐波，但总的滚降可能更平滑；
- **椭圆滤波器**提供了介于两者之间的权衡，可以根据Rp和Rs调整滚降速度。

相关问题：
1. 如何理解双线性变换在滤波器设计中的作用？
2. MATLAB中如何查看各个滤波器的频率响应？
3. 如何调整巴特沃思滤波器的阶数以改变其滚降速度？