ImportError: cannot import name 'EXTRA' from 'pyecharts.datasets' (D:\Anaconda3\Lib\site-packages\pyecharts\datasets\__init__.py)

这个错误通常是由于导入模块时出现问题导致的。根据你提供的错误信息，看起来是在导入pyecharts.datasets模块时出现了问题。

可能的原因是：
1. pyecharts.datasets模块中没有名为'EXTRA'的变量或函数。
2. pyecharts.datasets模块中的'EXTRA'被重命名或删除了。

解决这个问题的方法有：
1. 确保你已经正确安装了pyecharts库，并且版本是最新的。
2. 检查pyecharts.datasets模块中是否存在名为'EXTRA'的变量或函数。如果不存在，你可能需要查看文档或其他资源，了解如何正确使用该模块。
3. 如果你在代码中重命名了'EXTRA'，请确保你正确地引用了新的名称。

希望以上解答对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

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ImportError: cannot import name 'fetch_mldata' from 'sklearn.datasets' (E:\anaconda\lib\site-packages\sklearn\datasets\__init__.py)

您遇到的`ImportError`提示无法从`sklearn.datasets`导入`fetch_mldata`，这通常意味着您尝试使用的`fetch_mldata`函数在您安装的`sklearn`版本中已经不再可用或已经被重命名。

在`scikit-learn`（通常简称为`sklearn`）的早期版本中，`fetch_mldata`函数用于从在线存储库中获取机器学习数据集。然而，从`sklearn` 0.20版本开始，`fetch_mldata`函数已经被弃用，并在后续版本中被移除。

要解决这个问题，您可以采取以下几种方法：

1. **升级`sklearn`版本**：如果您的`sklearn`版本较旧，可以尝试升级到最新版本，因为新版本中不再包含`fetch_mldata`。

2. **使用替代函数**：您可以使用其他的函数来获取数据集，例如`fetch_openml`。`fetch_openml`提供了一个接口来获取来自开放ML平台的数据集。

下面是一个使用`fetch_openml`函数的示例：

from sklearn.datasets import fetch_openml

# 获取数据集
data = fetch_openml(name='mnist_784', version=1)
X, y = data['data'], data['target']

# 现在X和y包含了数据集的特征和标签

3. **查找替代数据集**：由于`fetch_mldata`已经被移除，您也可以考虑寻找其他数据源或使用其他数据集来替代。

D:\fty\Anaconda\python.exe H:/UNET_SR/main.py Traceback (most recent call last): File "H:/UNET_SR/main.py", line 9, in <module> from torchvision import transforms File "D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\__init__.py", line 2, in <module> from torchvision import datasets File "D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\datasets\__init__.py", line 9, in <module> from .fakedata import FakeData File "D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\datasets\fakedata.py", line 3, in <module> from .. import transforms File "D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\transforms\__init__.py", line 1, in <module> from .transforms import * File "D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\transforms\transforms.py", line 17, in <module> from . import functional as F File "D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\transforms\functional.py", line 5, in <module> from PIL import Image, ImageOps, ImageEnhance, PILLOW_VERSION ImportError: cannot import name 'PILLOW_VERSION' from 'PIL' (D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\PIL\__init__.py)

这个错误通常是由于Pillow库的版本问题导致的。在较新的版本中，Pillow已经删除了PILLOW_VERSION属性，但torchvision库中的某些代码仍在使用它。

解决这个问题的方法是降低Pillow库的版本。你可以尝试安装Pillow的一个较旧版本，例如6.2.2：

pip install pillow==6.2.2

完成后，再次运行你的代码，应该不会再出现ImportError了。请注意，降低Pillow版本可能会影响其他依赖于Pillow的库或功能，所以请确保在进行更改之前仔细考虑。