深度学习模型在哪里找

### 可用的深度学习模型资源

对于希望获取预训练深度学习模型的人来说，互联网提供了多种途径。许多平台不仅提供可以直接使用的预训练模型，还附带详细的文档和支持社区。

#### 主流资源库

- **TensorFlow Hub**
TensorFlow官方维护了一个名为TensorFlow Hub的大规模预训练模型仓库。这里涵盖了图像分类、文本处理等多个领域内的高质量模型[^1]。

- **PyTorch Hub**
PyTorch同样拥有自己的Hub页面，在此可以发现由开发者贡献的各种热门预训练模型及其变体版本。

- **Hugging Face Model Hub**
Hugging Face专注于自然语言处理方向上的研究与发展工作，其Model Hub内含丰富的NLP相关预训练模型集合，并且支持一键加载功能。

- **Keras Applications**
Keras内置了一些经典的计算机视觉领域的预训练模型（如VGG, ResNet等），非常适合初学者快速上手实践操作。

除了上述提到的专业站点外，GitHub也是一个不可忽视的好去处。很多研究人员会将自己的研究成果发布到个人项目主页之上，其中不乏优秀的开源实现案例可供参考借鉴[^2]。

通过访问以上提及的在线资源，可以获得大量的预训练模型用于实验或部署目的。值得注意的是，当选择特定模型时应当考虑该模型最初被设计解决的问题类型以及适用场景等因素，从而确保选出最适合当前需求的那个选项。

import tensorflow_hub as hub

model = hub.load("https://tfhub.dev/google/imagenet/resnet_v2_50/classification/5")