以下 code 抛错 ： not enough values to unpack (expected 3, got 2) batch_size, sequence_length, embedding_dim = query.shape num_heads = 8

这段代码抛出 "not enough values to unpack (expected 3, got 2)" 错误是因为 `query.shape` 返回的结果只包含了两个值（即 batch_size 和 sequence_length），但接下来的代码试图从这三个值中获取 `embedding_dim` 的信息。在Python中，当使用 `*, *` 语法（拆包）解包元组或列表时，预期的是三个元素（因为这里指定了3个变量需要对应3个值），但实际上只有两个。

正确的做法应该是先查看 `query` 的形状，确认其是否包含足够的维度来提取你需要的 `embedding_dim`。如果是二维数组，你可以直接赋值给 `embedding_dim`，如下所示：

batch_size, sequence_length = query.shape
embedding_dim = query.size(-1) if len(query.shape) == 2 else None  # 如果query是三维及以上，取最后一个维度作为embedding_dim

或者，如果 `query.shape` 总是应该有3个元素并且你知道正确的索引，可以修改为：

batch_size, sequence_length, embedding_dim = query.shape[:3]  # 确保总是获取前三个维度

相关问题

image, label, bd_gts, _, _ = batch ValueError: not enough values to unpack (expected 5, got 3)

该错误是因为在执行`image, label, bd_gts, _, _ = batch`这一行代码时，期望有5个值来解包，但实际只有3个值。导致这个错误的原因可能是`batch`变量的赋值不正确或者数据不完整。

为了解决这个问题，你可以检查以下几点：
1. 确保`batch`变量被正确地赋值，并且包含了所有需要的数据。
2. 检查数据的维度和形状，确保每个变量都有正确的大小。
3. 确保输入的数据与需要的数据一致，并且没有遗漏或多余的部分。

如果你能提供更多关于数据和代码的信息，我可以给你更具体的帮助。请提供以下信息：
1. `batch`变量的定义和赋值代码。
2. 数据的维度和形状信息。
3. 相关的模型和处理数据的代码。

ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

这个报错通常出现在使用 Python 的 `unpack` 函数时，期望的元素数量和实际的元素数量不一致。

举个例子，如果你的代码类似于以下代码：

a, b, c = (1, 2)

这里期望的元素数量是 3，但是实际上元组中只有 2 个元素，就会抛出 `ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)` 异常。

要解决这个问题，你需要确保提供的元素数量与期望的元素数量一致。在上面的例子中，你可以这样修改代码：

a, b, c = (1, 2, 3)

这样就可以避免上述异常的出现了。如果你的代码比较复杂，可以逐步排查出错代码，确保元素数量一致。