光伏发电站大数据程序代码

光伏发电站的大数据程序代码通常涉及收集、处理和分析光伏系统的实时和历史数据。这类代码主要包括以下几个部分：

1. **数据采集模块**：通过传感器或API连接到光伏系统，获取关键信息如太阳能辐射量、电池板温度、电力输出等。

import requests
data = requests.get('http://pv_system/api/data')

2. **数据清洗和预处理**：对原始数据进行校验、缺失值填充和异常值检测，以便后续分析。

def clean_data(data):
    # 数据清洗逻辑...
    return cleaned_data

3. **存储管理**：将数据保存至数据库或文件系统，例如Hadoop HDFS或NoSQL数据库。

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()
db = client['solar_power']
collection.insert_one(cleaned_data)

4. **数据分析和预测**：利用Python库如Pandas、NumPy和Scikit-learn来进行趋势分析、故障诊断或性能优化预测。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('pv_data.csv')
model.fit(df[['sunlight', 'temperature']], df['power_output'])
prediction = model.predict(some_input)

5. **可视化**：使用Matplotlib或Plotly展示数据和结果，便于理解和监控。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(df['date'], df['power_output'])
plt.show()