python 3.6和python 3.7的区别

Python 3.7相对于Python 3.6来说，有以下几个主要的改进：

1. 优化了字典的实现，使得字典的插入和更新操作更快。
2. 引入了async和await关键字，使得异步编程更加方便。
3. 引入了dataclasses模块，可以更方便地定义数据类。
4. 引入了一些新的标准库模块，如contextvars、asyncio.run()等。

相关问题

python3.6版本和python3.7版本有什么区别？

Python 3.7相比Python 3.6来说，有许多新的特性和改善。以下是一些主要区别：

1. 更快的启动时间：Python 3.7的启动时间比Python 3.6快了很多。

2. 改进的异步编程：Python 3.7中的asyncio库得到了改进，包括新的高级API、对Windows的更好支持等等。

3. 新的数据类型：Python 3.7中引入了两个新的数据类型——dataclass和contextvars。dataclass可以让你更轻松地创建不可变的数据类，而contextvars可以让你更轻松地在异步编程时跟踪上下文。

4. 更好的调试器：Python 3.7中引入了一个新的调试器——bpython，它比Python 3.6中的pdb更易于使用。

5. 更好的随机数生成器：Python 3.7中的随机数生成器模块得到了改进，提供了更好的随机数生成器。

6. 其他改进：Python 3.7还带来了一些其他的改进，如更好的f-strings、更好的错误消息等等。

python3.6代码怎么转3.7

Python 3.7 与 Python 3.6 的语法基本一致，但是有些细节上的变化，需要注意一些兼容性问题。如果你的 Python 3.6 代码在 Python 3.7 上出现了问题，可以考虑以下几个方面：

1. 针对 Python 3.7 的新特性进行适配：Python 3.7 引入了一些新特性，例如 async 和 await 关键字的优化，可以让异步编程更加方便。如果你需要使用这些新特性，需要对代码进行相应的修改。

2. 对于一些废弃的模块或方法进行替换：Python 3.7 废弃了一些模块或方法，例如原来的asyncio.async方法，需要改为asyncio.ensure_future；原来的asyncio.Future.result方法，需要改为await asyncio.Future。

3. 对于一些语法上的细节进行修改：Python 3.7 对于一些语法上的细节进行了优化，例如可以使用f-strings来格式化字符串，可以使用@dataclass装饰器来定义数据类等。

具体来说，你需要先检查一下你的代码是否使用了 Python 3.7 的新特性，如果使用了，需要对代码进行相应的修改。然后，你需要查看 Python 3.7 的官方文档，了解一些模块或方法的变化，进行相应的替换。最后，你需要检查一下代码中是否存在一些语法上的细节，进行修改。