matlab 图像处理经典图片

在MATLAB中，有许多经典的图像处理算法和操作可以应用于图片。以下是一些常见的经典图像处理示例：

1. 灰度化：将彩色图像转换为灰度图像，可以使用`rgb2gray`函数。

rgb_image = imread('image.jpg');
gray_image = rgb2gray(rgb_image);
imshow(gray_image);

2. 直方图均衡化：通过增强图像的对比度来改善图像的视觉效果，可以使用`histeq`函数。

gray_image = imread('gray_image.jpg');
eq_image = histeq(gray_image);
imshow(eq_image);

3. 边缘检测：检测图像中的边缘信息，常用的边缘检测算法包括Sobel、Prewitt和Canny算子等。

gray_image = imread('gray_image.jpg');
edge_image = edge(gray_image, 'sobel');
imshow(edge_image);

4. 图像滤波：应用各种滤波器对图像进行平滑处理或去除噪声，例如中值滤波器和高斯滤波器。

image = imread('image.jpg');
filtered_image = medfilt2(image, [3 3]); % 中值滤波
imshow(filtered_image);

这些只是一些经典的图像处理操作示例，MATLAB提供了丰富的图像处理函数和工具箱，你可以根据自己的需求进一步探索和应用。