selenium 获取页数

时间: 2023-11-12 20:05:57 浏览: 47
根据提供的引用内容,selenium主要是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,来拿到网页渲染之后的结果。因此,获取页数的方法可以通过模拟点击翻页按钮来实现。具体步骤如下: 1. 使用selenium打开目标网页。 2. 找到翻页按钮的元素,并模拟点击。 3. 使用WebDriverWait等待页面加载完成。 4. 找到页数元素,并获取其文本信息。 5. 关闭浏览器。 需要注意的是,不同网站的翻页按钮和页数元素可能有所不同,需要根据具体情况进行调整。
相关问题

selenium遍历页数

你可以使用 Selenium 来遍历页数,以下是一个示例代码: ```python from selenium import webdriver # 初始化 Selenium WebDriver driver = webdriver.Chrome() # 打开网页 driver.get('https://example.com') # 获取总页数 total_pages = driver.find_element_by_xpath('//span[@class="total-pages"]').text total_pages = int(total_pages) # 遍历每一页 for page in range(1, total_pages+1): # 处理当前页的逻辑 # ... # 点击下一页按钮 next_button = driver.find_element_by_xpath('//a[@class="next-page"]') next_button.click() # 关闭浏览器 driver.quit() ``` 在上面的示例中,我们使用 `webdriver.Chrome()` 初始化 Chrome 浏览器的 WebDriver。然后,通过 `driver.get()` 打开目标网页。接下来,我们通过 XPath 定位元素来获取总页数,并将其转换为整数。然后使用 `range()` 函数遍历每一页,你可以在循环中编写处理当前页的逻辑。最后,我们通过 `driver.quit()` 关闭浏览器。 请注意,你需要根据实际情况修改示例代码中的网址、元素定位方式和逻辑处理部分。

selenium自动爬取京东商品评论

可以使用Selenium模拟浏览器操作,实现自动爬取京东商品评论的功能。以下是一个简单的示例代码: ```python from selenium import webdriver import time # 打开浏览器 browser = webdriver.Chrome() # 进入京东商品页面 url = 'https://item.jd.com/商品ID.html' browser.get(url) # 点击商品评论 browser.find_element_by_link_text('商品评价').click() # 获取评论页数 page = browser.find_element_by_class_name('ui-page-s-len').text.split('/')[-1] page = int(page) # 遍历评论页 for i in range(1, page+1): # 滚动到底部,加载更多评论 browser.execute_script('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)') time.sleep(3) # 获取评论内容 comments = browser.find_elements_by_class_name('comment-con') for comment in comments: print(comment.text) # 点击下一页 try: browser.find_element_by_class_name('ui-pager-next').click() except: break # 关闭浏览器 browser.quit() ``` 需要注意的是,需要替换代码中的`商品ID`为你要爬取的京东商品ID,也需要调整`time.sleep()`的时间以确保页面加载完成。另外,由于京东网站的反爬虫机制比较严格,建议使用代理IP和用户代理等方式进行反反爬虫处理。

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给下面代码添加一个可以获取下一页的数据import time from selenium import webdriver import csv driver = webdriver.Chrome() driver.implicitly_wait(10) driver.get("https://www.shanghairanking.cn/institution") name = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[1]/span') address = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[1]') manage = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[2]') category = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[3]') syl = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[4]') jbw = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[5]') eyy = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[6]') rows = [] for name_1, address_name, manage_name, category_name, syl_name, jbw_name, eyy_name in zip(name, address, manage, category, syl, jbw, eyy): rows.append([name_1.text, address_name.text, manage_name.text, category_name.text, syl_name.text, jbw_name.text, eyy_name.text]) with open('universities.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['大学名称', '地址', '管理部门', '类别', '双一流', '985', '211']) writer.writerows(rows) driver.quit()

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