在构建一个支持微服务架构、容器化部署及云平台管理的新一代运维管理平台时，应该遵循哪些设计原则和实践方法？

在设计支持微服务、容器技术和云化部署的新一代运维管理平台时，需要遵循几个核心的设计原则和实践方法。首先，要构建一个模块化和松耦合的系统架构，以便能够灵活地集成和管理不同微服务组件。其次，采用容器化技术，如Docker和Kubernetes，可以实现服务的快速部署、扩展和管理，提高应用的可移植性和弹性。容器编排和微服务的发现、注册、路由等都应当设计为自动化，以实现运维的智能化和自动化。

参考资源链接：[新一代运维管理平台：智能与敏捷的核心](https://wenku.csdn.net/doc/27jh09rscx?spm=1055.2569.3001.10343)

云平台管理方面，可以采用基础设施即代码（IaC）的方式来构建和管理云资源，同时利用云原生技术如云服务提供商的PaaS（平台即服务）来简化部署和运维。此外，引入服务网格（Service Mesh）技术可以提升服务间的通信能力，确保通信的安全性和可靠性。

对于业务监控，应设计一个统一的监控系统，能够跨云、跨环境对所有微服务和容器进行实时监控和告警。监控系统应集成APM工具，针对业务交易进行性能分析，及时发现瓶颈和故障点。同时，还需要考虑数据的收集、存储和分析，以支持运维的智能化决策。

最后，为了实现运维的自动化和智能化，可以引入AIOps技术，利用机器学习和大数据分析预测和识别问题，辅助运维团队快速响应和解决问题。在整个设计过程中，应当遵循敏捷和DevOps原则，确保团队协作顺畅，以及不断迭代优化平台功能。

结合以上要点，推荐阅读《新一代运维管理平台：智能与敏捷的核心》来获取更深入的建设方案和实施细节。这本书详细探讨了运维管理平台的发展历程，以及如何构建一个能适应未来技术演进的新一代运维平台。

参考资源链接：[新一代运维管理平台：智能与敏捷的核心](https://wenku.csdn.net/doc/27jh09rscx?spm=1055.2569.3001.10343)